Je vais faire de l'analyse de sentiment, de la modélisation de sujets, du ner, du fine-tuning, des pipelines ml nlp

Si vous travaillez avec des données textuelles et que vous avez besoin de solutions fiables en traitement automatique du langage naturel (TALN), je peux vous aider à créer des pipelines propres, efficaces et personnalisés pour :

Services proposés :

• Classification de texte (spam, intention, détection de fraude)
• Modélisation de sujets (LDA, NMF, BERTopic)
• Analyse de sentiment (avis, enquêtes, réseaux sociaux)
• Reconnaissance d'entités nommées (spaCy, BERT, transformers)
• Résumé (extractif et abstrait)
• Modélisation linguistique et fine-tuning
• Ingénierie de prompts & RAG (LangChain, magasins de vecteurs)
• Transcription speech-to-text avec nettoyage
• Prétraitement de données & ingénierie des caractéristiques
• Pipeline ML/NLP déployables

Outils & Stack :

Python · spaCy · Hugging Face · NLTK · PyTorch · TensorFlow · OpenAI

React.js · Node.js · FastAPI · Flask · PostgreSQL · MongoDB · Docker · AWS · GCP

Modèles supportés : GPT, BERT, LLaMA3, Mistral, Claude, Cohere, Perplexity

Les livrables incluent un code propre, la documentation et des résultats adaptés à votre cas d'utilisation.

Ce service convient pour :

• Projets académiques et industriels
• Avis sur les réseaux sociaux ou produits
• Documents de presse, juridiques, médicaux ou financiers
• Cas d'utilisation personnalisés

N'hésitez pas à m'envoyer un message avant de commander pour définir le périmètre du projet et les livrables.

Merci