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Je vais construire des pipelines de données AWS ETL pour l’analyse et le reporting
Ingénieur en systèmes embarqués, IoT et solutions de données AWS
Nous avons plus de 8 ans d'expérience en ingénierie dans les systèmes embarqués, l'IoT, le cloud et les solutions de données AWS.
Notre travail inclut le développement embarqué et IoT avec Arduino, R...
À propos de ce service
Je vais créer des pipelines de données AWS ETL fiables pour vous aider à déplacer, nettoyer, traiter et préparer des données pour l’analyse, le reporting, les tableaux de bord ou l’utilisation commerciale.
Ce service est adapté si vos données proviennent de fichiers, bases de données, API, applications ou systèmes IoT et que vous souhaitez les traiter en utilisant les services AWS.
Je peux vous aider avec :
- l’ingestion de données depuis des fichiers, API, bases de données ou applications
- le développement de pipelines AWS ETL/ELT
- la configuration de data lake sur Amazon S3
- le traitement avec AWS Glue ou EMR/Spark
- la sortie analytique avec Redshift ou Athena
- le nettoyage et la transformation des données
- des vérifications de qualité de base et la journalisation
- le traitement d’extractions CSV, JSON, Parquet ou bases de données
- la documentation et les instructions de transfert
Cas d’usage courants :
- déplacer des données brutes vers S3
- construire un pipeline ETL pour le reporting
- préparer des données pour des tableaux de bord
- créer des jeux de données prêts pour l’analyse
- améliorer un pipeline AWS existant
- connecter des données d’application ou IoT aux services d’analyse AWS
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que nous puissions confirmer votre source de données, les services AWS, le résultat attendu, les besoins d’accès et le bon package pour votre projet.
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir l’accès AWS ?
Pour le travail de développement, un accès limité à AWS est généralement suffisant. Si vous préférez, nous pouvons d’abord examiner votre architecture, des échantillons de données, des captures d’écran ou de la documentation avant de partager l’accès.
Pouvez-vous travailler avec mon pipeline AWS existant ?
Oui. Je peux améliorer, réparer, étendre ou reconstruire un pipeline AWS ETL/données existant selon la configuration actuelle et le package choisi.
Avec quels services AWS pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec les services AWS couramment utilisés en ingénierie des données, notamment S3, Glue, EMR/Spark, Lambda, Redshift, Athena, RDS, DMS, Airflow/MWAA, EventBridge, SQS, SNS, EC2, API Gateway ou tout autre service associé.
Pouvez-vous construire un data lake complet ?
Oui. Je peux aider à construire des couches brutes, traitées et prêtes pour l’analyse basées sur S3 avec pipelines ETL, catalogage, documentation, vérifications de qualité, sécurité et gouvernance. J’ai aussi une expérience à l’échelle enterprise avec la plateforme de données AWS, donc la portée peut être ajustée selon vos besoins.
Pouvez-vous connecter des données API, application ou IoT à AWS ?
Oui. Je peux aider à ingérer des données API, application, appareil ou IoT dans AWS et à les préparer pour le stockage, l’analyse, le reporting ou les tableaux de bord.
Fournirez-vous le code et la documentation ?
Oui. La livraison peut inclure le code, les notes de configuration, les instructions d’exécution et la documentation selon le package choisi.
Pouvez-vous optimiser le coût et la performance ?
Oui. Je peux examiner la logique de traitement, les formats de fichiers, le partitionnement, l’utilisation de Redshift/Athena, la configuration Spark et la structure du pipeline pour suggérer ou appliquer des améliorations.
Dois-je envoyer un message avant de passer une commande ?
Oui, veuillez m’envoyer un message d’abord pour que nous puissions confirmer votre source de données, les services AWS, le résultat attendu, les besoins d’accès et le meilleur package pour votre projet.
