Je vais réaliser une détection d'objets personnalisée avec yolov26 en python et opencv


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une solution de vision par ordinateur qui fonctionne réellement ? Je vais créer un système de détection d’objets personnalisé en utilisant YOLOv8/YOLOv11, Python et OpenCV, entraîné sur vos données et adapté à votre cas d’usage précis.
Ce que je propose :
- Entraînement d’un modèle YOLO personnalisé avec votre jeu de données
- Détection en temps réel sur vidéo, webcam ou flux CCTV
- Suivi d’objets, comptage et analyse de comportement
- Alertes, superpositions visuelles et tableaux de bord UI professionnels
- Code propre, modulaire et bien documenté
Projets que j’ai déjà réalisés :
- Assistance à la conduite avec détection de voie, avertissement de collision (LDWS, LKAS, FCWS)
- Système intelligent de détection de places de parking
- Surveillance d’examen avec analyse de comportement (YOLO + LSTM)
- Tracker de fitness avec estimation de pose et comptage de répétitions
Que ce soit pour la sécurité, l’analyse commerciale, la surveillance du trafic, le sport, l’agriculture ou un projet de recherche ou académique, je fournirai une solution optimisée avec le code source complet et un support.
Pourquoi me choisir ?
Communication rapide (temps de réponse moyen d’une heure), livraison à temps, et j’explique tout pour que vous puissiez exécuter et modifier le code vous-même.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet et construisons quelque chose de génial !
Découvrez Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 jours
Langues
Anglais, Ourdou, Arabe
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quelles informations dois-je fournir pour commencer ?
Vous devrez fournir une vidéo d’échantillon (de préférence style caméra de tableau de bord frontale), votre cas d’utilisation cible (par exemple, détection de voie uniquement ou ADAS complet), et toute préférence spécifique de format ou d’interface utilisateur.
Q2 : Ce système ADAS peut-il fonctionner sur n’importe quelle vidéo ?
Oui, le système peut traiter la plupart des vidéos de style dashcam ou surveillance avec une vue claire des voies et des véhicules. Pour de meilleurs résultats, utilisez une résolution de 720p ou plus et des vidéos stables.
Q3 : Ce système fonctionne-t-il en temps réel ?
Oui, il est optimisé pour la performance en temps réel avec OpenCV et YOLOv10x. La vitesse peut varier en fonction des spécifications de votre système et de la taille du modèle.
Q4 : Puis-je l’exécuter sur Windows ou Linux ?
Absolument. Le projet est écrit en Python et fonctionne sur Windows et Linux. Un fichier requirements est inclus pour faciliter la configuration de l’environnement.
3 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- Qualité de la livraison
- Valeur de la livraison
Trier par
E engr_saveeta

Pakistan
Absolutely excellent work. The project was delivered fully bug‑free, with strong professionalism and clear communication throughout. I appreciated Faisal Shah's quick responsiveness and willingness to cooperate at every stage, making the entire process smooth and efficient. His attention to detail and...
Jusqu’à 50 $US
Prix
1 jour
Durée
Utile?A arsalan_3030
Client récurrent

États-Unis
Well done! He did best
50 $US-100 $US
Prix
1 jour
Durée
U 
Réponse du freelance
Utile?S shaibana

Inde
Though it was a custom model, he was quick to tailor it to meet our requirements with efficient planning and delivery. Documentation was well-maintained, and team communication was seamless throughout. The architecture does allow for future integrations such as automatic number plate recognition, vehicle...
Jusqu’à 50 $US
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