Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire un système de comptage de foule basé sur l'IA à partir de vidéos de drone
Faisalkhan
Level 1
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez des vidéos aériennes de drone en un système d'intelligence de foule puissant !
Je crée des solutions d'analytique de foule en temps réel qui comptent précisément les personnes et estiment la densité à partir de vidéos de drone et aériennes conçues pour la sécurité publique et la surveillance d'événements à grande échelle.
Ce que je propose :
- Comptage de foule en temps réel à partir de vidéos aériennes
- Estimation de la densité de foule (personnes par m²)
- Analytique par zone avec régions personnalisées
- Projection en vue d'oiseau et calibration
- Reconstruction 3D de la foule
- Cartes de chaleur de densité temporelle
- Sortie vidéo annotée + journaux de données
Stack technologique : Python, PyTorch, P2PNet, OpenCV, CUDA, NumPy, FFmpeg
Pourquoi me choisir :
- Traite des vidéos aériennes et de drone en haute résolution
- Comptage basé sur la densité pour les foules denses (pas seulement des boîtes)
- Code propre, documenté et prêt pour la production
- Optimisé GPU pour l'inférence en temps réel
Idéal pour la sécurité lors d'événements, les villes intelligentes, la réponse aux catastrophes, l'analyse de stades et la surveillance de foules à grande échelle.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet, faisons en sorte que les foules soient plus sûres avec l'IA !
Découvrez Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
Level 1
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 semaines
Langues
Anglais, Ourdou, Arabe
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Traduction automatique
Mon portfolio
Autres services de Développement de logiciels I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quel type de vidéo fonctionne le mieux pour le comptage de foule ?
Les vidéos de drone ou aériennes à angle élevé donnent les meilleurs résultats. Une résolution plus élevée et une vue stable en hauteur améliorent considérablement la précision du comptage, surtout dans les foules denses.
Quelle est la précision du comptage de foule ?
J'utilise un deep learning basé sur la densité (P2PNet) qui gère beaucoup mieux les foules denses que la détection par boîtes. La précision dépend de la qualité de la vidéo, de l'altitude et de la calibration — je l'optimise pour votre vidéo spécifique.
Pouvez-vous calculer la densité de foule en personnes par m² ?
Oui. Avec les dimensions du monde réel, je calibre la scène et fournis la densité par mètre carré ainsi que des cartes de chaleur montrant les points chauds de la foule.
Dois-je fournir ma propre vidéo de drone ?
Oui, votre propre vidéo aérienne/de drone donne les meilleurs résultats dans le monde réel. Je peux également démontrer le système sur des jeux de données standards si vous n'avez pas encore de vidéo.
