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Je vais créer une analyse de match de football avec détection de joueurs et carte tactique
Faisalkhan
Level 1
À propos de ce service
Traduction automatique
Révolutionnez votre façon d'analyser le football avec la vision par ordinateur alimentée par l'IA !
Je construis des systèmes Football Vision AI qui détectent et suivent en temps réel les joueurs, arbitres, gardiens de but et le ballon à partir des images du match, générant automatiquement des insights tactiques et des visualisations de style diffusion.
Ce que je propose :
- Détection en temps réel des joueurs, arbitres et gardiens
- Suivi du ballon avec trajectoire et détection de possession
- Attribution automatique des équipes (regroupement par couleur de maillot)
- ️ Radar tactique / mini-carte en vue du dessus
- Vitesse des joueurs, distance parcourue et heatmaps
- Suivi du numéro de maillot et identification des joueurs
- Statistiques du match + vidéo annotée
️ Technologies utilisées : Python, YOLO, OpenCV, ByteTrack/tracking, NumPy
Pourquoi me choisir :
- Suivi robuste avec des identifiants de joueurs cohérents (peu de changements d'ID)
- Séparation précise des équipes et logique de possession du ballon
- Compatible avec des clips de diffusion ou des images de caméras tactiques
- Code propre, documenté et prêt à l'emploi
- Statistiques et visualisations personnalisées sur demande
Parfait pour l’analyse sportive, le coaching, le recrutement, les plateformes de paris/données, les créateurs de contenu et les portfolios IA/CV.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre footage et de vos objectifs
Découvrez Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
Level 1
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Anglais, Ourdou, Arabe
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Il suffit d’un clip de match (diffusion ou caméra fixe) et de votre objectif — suivi des joueurs, statistiques d'équipe, carte tactique, etc. Les images claires et stables offrent la meilleure précision de suivi. Partagez les détails et je vous conseillerai sur la meilleure approche.
Quels types de plans fonctionnent le mieux ?
Les clips de télévision, caméras fixes tactiques ou images de drone fonctionnent tous. Les vues stables et grand-angle où les joueurs sont clairement visibles offrent la meilleure précision. Les clips de faible résolution ou tremblants peuvent réduire la précision.
Pouvez-vous identifier à quelle équipe appartient chaque joueur ?
Oui. Je sépare automatiquement les équipes en utilisant le regroupement par couleur de maillot, et je peux détecter la possession du ballon. Cela est inclus à partir du package Standard.
Que vais-je recevoir en tant que livraison finale ?
Code Python propre, documenté, vidéo de sortie annotée (boîtes, IDs, radar tactique), et export de données (CSV) avec positions et statistiques des joueurs. Un guide d'installation est inclus pour que vous puissiez le faire vous-même.
