Je vais créer des applications de détection d'objets personnalisées et de reconnaissance faciale avec yolo11

Vous avez du mal à obtenir des détections précises ou souhaitez automatiser une tâche visuelle ?

Je suis ingénieur en vision par ordinateur spécialisé en YOLO11 et reconnaissance faciale de pointe. Je ne me contente pas d’écrire du code ; je construis des systèmes robustes qui fonctionnent dans des conditions réelles, en gérant l’occlusion, la faible luminosité et les cibles en mouvement.

Mes services principaux :

• Détection d'objets personnalisée : Je vais entraîner YOLO11/v8 pour détecter vos objets spécifiques (par exemple, défauts, véhicules, logos, armes).
• Suivi d'objets : Éviter le « flickering » des détections en utilisant DeepSort ou ByteTrack pour le comptage et l’analyse de trajectoire.
• Reconnaissance faciale : Systèmes de présence sécurisés, contrôle d’accès ou identification VIP avec InsightFace ou FaceNet (détection de vivacité incluse).
• Estimation de pose : Analyse de la posture en salle de sport ou contrôle par gestes.

Ce que vous obtenez avec chaque commande :

• Revue des données annotées : Je vérifie la qualité de vos données avant l’entraînement.
• Mesures d’entraînement : Matrice de confusion et graphiques mAP pour prouver la précision.
• Script d’inférence : Code Python propre pour exécuter le modèle sur images/vidéo/webcam.

Projets récents :

• Reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ALPR)
• Système de présence faciale des employés avec anti-spoofing
• Sécurité sur site de construction (détection PPE)