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Je serai votre ingénieur de données Microsoft Fabric pour ETL et pipelines lakehouse
Ingénieur de données et Web Scrapper
Bonjour, je suis Umar Ali, un développeur Python et ingénieur en données expérimenté avec plus de 3 ans d'expérience.
Je me spécialise dans SQL Server, PostgreSQL, les packages SSIS, Microsoft Fabric...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous recherchez un Microsoft Fabric Data Engineer capable de concevoir des solutions de données évolutives, sécurisées et performantes ? Vous êtes au bon endroit.
Je suis un Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate (DP-700) avec plus de 3 ans d’expérience en ingénierie des données, pipelines ETL et optimisation de bases de données.
Ce que je peux faire pour vous :
- Construire un Microsoft Fabric Lakehouse en utilisant Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
- Concevoir des pipelines ETL avec Copy Data, Dataflows Gen2 et Pipelines
- Développer et planifier des packages SSIS (Dataverse SQL Server / PostgreSQL)
- Transformer des données avec Spark / PySpark
- Écrire des requêtes SQL optimisées, procédures, vues et triggers
- Intégrer des données provenant d’API, fichiers et sources cloud
- Optimiser les performances et gérer les erreurs
Outils & Technologies :
Microsoft Fabric | SSIS | SQL Server | PostgreSQL | PySpark | Python | Dataflows | Lakehouse
Disponible 24/7 sur Fiverr
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins
Transformons vos données brutes en insights exploitables
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous une consultation avant de commencer ?
Oui ! Je propose une consultation gratuite de 10 minutes.
Pouvez-vous intégrer des sources de données externes ?
Absolument — SQL, APIs, fichiers plats, stockage Azure, et plus encore.
Pouvez-vous aussi aider avec Power BI ?
Oui, je peux configurer des datasets, des modèles et des connexions dans Fabric.
Et si mon besoin est personnalisé ?
Envoyez-moi un message — je créerai une offre sur mesure.
