Je vais créer un chatbot AI personnalisé et des agents rag pour vos données

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Umer F.
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À propos de ce service

Traduction automatique

Un chatbot qui invente n’est pire que pas de chatbot du tout.


Je crée des assistants IA qui répondent à partir de vos documents, politiques et données produits avec des citations, afin que vous puissiez vérifier la provenance de chaque réponse.


C’est la différence entre un simple wrapper autour de ChatGPT et quelque chose que vous pouvez réellement présenter à vos clients.


Ce que vous obtenez :


  • Une pipeline RAG personnalisée entraînée sur vos documents, votre site ou votre base de connaissances
  • Vérification des citations et déploiement multi-plateforme
  • Réponses basées sur votre contenu, avec citations des sources
  • Transfert fluide à un humain lorsque le bot ne sait pas
  • Déployé sur votre site web, WhatsApp, Slack ou outil interne
  • Contrôles des coûts pour éviter les surprises sur votre facture API
  • Code source complet et documentation, vous possédez tout


Je suis ingénieur full-stack (MERN, Python) et je travaille avec Claude, OpenAI et des modèles open-source. Je gère tout : récupération, conception des prompts, front end, déploiement et surveillance.


Exemples courants : bots de support client, assistants pour politiques internes, agents de qualification commerciale, questions-réponses sur des contrats ou manuels.


Vous avez un chatbot qui hallucine ou donne de mauvaises réponses ? Envoyez-le pour une vérification de la qualité de récupération, c’est souvent la cause à corriger.


Contactez-moi avec les détails de votre bot

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • E-commerce et paiements
    • Réseaux sociaux et contenu
    • Planification et assistance
    • Apprentissage et développement
    • Santé & bien-être
    • Voyage et transport
    • Alimentation et services de restauration
    • Sondages et collecte d'avis
    • Assistance immobilière

  • Moteur d'IA

    • DeepSeek
    • Gemini
    • Open AI GPT
    • LangChain
    • LLaMA
    • Claude.ai
    • Vapi.ai
    • Retell AI
    • Ollama

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Kotlin
    • Objective-C
    • Python
    • Swift
    • Dactylographiés
    • React
    • PyTorch
    • tensorflow

  • Outils & frameworks

    • Botpress
    • n8n
    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plateformes

    • WhatsApp
    • Facebook messenger
    • Slack
    • Microsoft Teams
    • Twitter

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Umer F.

Get Full AI Power in your business!

  • DePakistan
  • Membre depuissept. 2016
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
Most AI projects do not fail. They just stop. There's a MVP that impressed everyone in the meeting. Then nothing. Six months later it's still "almost ready." That's not your fault. It's the normal outcome. AI breaks at the integration layer, connecting real systems, handling errors, surviving real users. That part is engineering, not prompting. That's what I do. Full-stack (MERN, Python), LLM systems (Claude, OpenAI, RAG), n8n automation, DevOps. I don't hand you a demo. I hand you something that runs on Monday morning. Tell me where yours broke. If it isn't worth building, I'll say so.

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