Je vais configurer claude code et former votre équipe à son utilisation

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Umer F.
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre équipe a accès à Claude. Elle l'utilise comme un moteur de recherche.


Il existe un vrai décalage entre avoir un abonnement à une IA et voir cette IA changer la façon dont le travail est effectué. Je comble ce décalage.


Je configure correctement Claude Code sur vos machines et dans vos dépôts, le connecte aux outils et données que vous utilisez réellement, et forme votre équipe sur les workflows importants, pas sur des astuces de prompt génériques.


Ce qui est inclus :


  • Claude Code installé et configuré pour votre codebase et votre stack
  • Fichiers de contexte de projet pour qu'il comprenne vos conventions
  • Connecteurs à vos données, dépôts et outils internes
  • Commandes et compétences personnalisées pour vos tâches récurrentes
  • Formation en direct avec votre vrai travail, pas des exemples fictifs
  • Un manuel écrit que votre équipe conserve


Je suis ingénieur full-stack (MERN, Python, DevOps), donc j'enseigne à partir de l'usage réel, pas d'un cours que j'ai regardé. Cela compte quand quelqu'un pose une question difficile lors de la session.


Également disponible pour les non-développeurs : configuration de Claude pour la recherche, la gestion de documents et les workflows opérationnels.


Contactez-moi avec votre stack et la taille de votre équipe, et je vous recommanderai le bon package.


  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Grok
    • Meta Llama
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • Haystack
    • Langflow

  • Type de solution IA

    • Agent d'IA
    • Chatbot IA
    • Système rag
    • Flux de travail d'IA
    • Copilot IA
    • Assistant IA
    • Outil interne d’IA

  • Objectif

    • Recherches
    • Automatisations des flux de travail
    • Traitement documentaire
    • Analyse de données
    • Rapports
    • Productivité des employés
    • Opérations internes
    • Gestion de projet

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Umer F.

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  • DePakistan
  • Membre depuissept. 2016
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
Most AI projects do not fail. They just stop. There's a MVP that impressed everyone in the meeting. Then nothing. Six months later it's still "almost ready." That's not your fault. It's the normal outcome. AI breaks at the integration layer, connecting real systems, handling errors, surviving real users. That part is engineering, not prompting. That's what I do. Full-stack (MERN, Python), LLM systems (Claude, OpenAI, RAG), n8n automation, DevOps. I don't hand you a demo. I hand you something that runs on Monday morning. Tell me where yours broke. If it isn't worth building, I'll say so.

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