Je vais développer des modèles yolov8 pour la détection et le suivi d'objets
Développeur Python et expert en vision par ordinateur
À propos de ce service
Je vais créer des modèles de vision par ordinateur YOLOv8 personnalisés pour détecter, suivre et analyser des objets dans des images et des vidéos avec une grande précision et des performances en conditions réelles.
Je me spécialise dans la création de systèmes d'IA prêts pour la production utilisant YOLOv8, OpenCV et PyTorch pour des applications concrètes comme la surveillance de la sécurité, la vidéosurveillance, l'automatisation et l'analyse visuelle.
Ce que je peux réaliser pour vous
- Modèles de détection d'objets personnalisés (YOLOv8)
- Suivi d'objets dans les vidéos
- Segmentation d'images et de vidéos
- Systèmes de détection d'EPI / sécurité
- Systèmes de détection et reconnaissance faciale
- Applications de détection en temps réel via webcam
- Entraînement de modèles sur des jeux de données personnalisés
- Optimisation des performances des modèles existants
Outils & Technologies
Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, NumPy, Roboflow, Streamlit, Google Colab
Cas d'utilisation
- Surveillance de la sécurité en usine / lieu de travail
- Systèmes de vidéosurveillance CCTV
- Analyse de la vente au détail (suivi de personnes / objets)
- Systèmes d'automatisation intelligents
- Projets de recherche ou universitaires en CV
Pourquoi me choisir ?
Modèles YOLO personnalisés entraînés avec une amélioration de +35 % de précision
Expérience dans les systèmes de détection en temps réel
Forte orientation vers l'optimisation (vitesse + précision)
Code propre, prêt pour la production
APIs:
Google Cloud Vision API
Expertise:
Traitement d'images
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Classification
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Détection d'objets
Langage de programmation:
Python
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Colab
Outils:
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
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Panda
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous entraîner des modèles YOLOv8 personnalisés ?
Oui, je peux entraîner des modèles pour la détection d'objets, la segmentation, la classification et l'estimation de pose.
Pouvez-vous travailler avec des ensembles de données personnalisés ?
Oui, je peux nettoyer, préparer, annoter et entraîner sur des jeux de données personnalisés.
Pouvez-vous déployer la solution ?
Oui, je peux déployer localement, sur des serveurs cloud ou via une application web Streamlit.

