Je vais développer des réseaux neuronaux informés par la physique

Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique basé sur la physique pour un problème d’ingénierie ou scientifique ?

Je développe des réseaux neuronaux informés par la physique (PINNs) et des modèles d’apprentissage machine scientifique qui combinent les équations physiques régissant le problème avec des réseaux neuronaux pour une modélisation précise et efficace en termes de calcul.

Fort d’une solide expérience en mathématiques appliquées, en génie mécanique, en modélisation numérique, en CFD et en transfert de chaleur, je peux vous aider à transformer des problèmes physiques en modèles informatiques fiables.

Mes services incluent :

Réseaux neuronaux informés par la physique (PINNs)

Modélisation d’ODE et de PDE

Problèmes de physique directe

Estimation de paramètres et modélisation inverse

Apprentissage machine scientifique

Modélisation de substitution pour les simulations d’ingénierie

Applications en transfert de chaleur et en écoulement de fluides

Entraînement et optimisation de modèles

Validation par rapport à des données numériques ou expérimentales

Implémentation en Python et visualisation des résultats

Les livrables peuvent inclure du code source documenté, des modèles entraînés, des résultats de validation, des graphiques et une interprétation technique selon votre package choisi.

Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner les équations régissant le problème, les conditions aux limites, les données disponibles et les résultats attendus.