Je vais nettoyer vos données désordonnées et construire des pipelines ETL avec Python

Vous avez du mal avec des fichiers Excel désordonnés, des CSV non structurés ou des données opérationnelles dispersées ? Automatisons le travail lourd !

Je me spécialise dans la création de pipelines de données robustes (ETL) et dans le nettoyage approfondi des données en utilisant Python (Pandas) et Oracle SQL. Avec une bonne compréhension des données opérationnelles, de flotte et de chaîne d'approvisionnement, je sais à quel point des données précises et prêtes à l'emploi sont essentielles pour vos décisions commerciales.

Ce que je propose :

• Nettoyage et mise en forme des données : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes (NULL), correction des formats de date cassés et correction des types de données.
• Pipelines ETL : extraction des données à partir de fichiers bruts (CSV/Excel), transformation en toute sécurité et chargement dans des bases de données relationnelles.
• Intégration de bases de données : conception de structures de tables Oracle SQL solides (clés primaires/étrangères) et exécution de jointures complexes.
• Reporting automatisé : génération d'insights visuels avec Matplotlib pour la gestion.

Ma stack technologique :

• Python (Pandas, Matplotlib)
• Oracle SQL
• Manipulation Excel / CSV

Que vous ayez besoin d'un script rapide pour nettoyer des rapports quotidiens ou d'une architecture de base de données complète pour vos opérations, je fournis des solutions propres, documentées et automatisées.

• Veuillez m'envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos spécifications