Je vais créer un chatbot AI personnalisé pour vos documents en utilisant rag et llm

U
uponikaroy
U
uponikaroy
Uponika Roy
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Ce service se spécialise dans la création de chatbots AI personnalisés qui répondent aux questions sur le contenu propre d’un client (PDF, Word, Excel, Confluence, Notion, sites web) en utilisant LLM et Retrieval Augmented Generation, afin que les réponses soient basées sur des données réelles plutôt que sur des connaissances génériques d’internet. Le chatbot peut être accessible via une interface web simple ou une API, et peut être déployé sur des plateformes cloud comme Azure ou GCP ou emballé dans Docker pour un hébergement facile.

Les clients peuvent choisir entre trois niveaux de profondeur :

  • Un chatbot de base en preuve de concept sur une seule source de données, idéal pour les tests et démonstrations.
  • Un chatbot d'entreprise standard qui supporte plusieurs sources de documents, une intégration légère avec CRM/base de données, et un contrôle d’accès basique.
  • Un assistant AI prêt pour la production avec des intégrations avancées (CRM, bases de données, outils internes), authentification, surveillance, support multilingue, ainsi que le code source complet et les scripts de déploiement.


La valeur principale consiste à faire gagner du temps aux équipes en leur permettant de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses précises, contextualisées, à partir de leur propre base de connaissances, sans avoir à rechercher manuellement ou à se fier à des bots non spécialisés.

Découvrez Uponika Roy

Uponika Roy

Expert AI assistant developer with Cloud infrastructure

  • DeCanada
  • Membre depuissept. 2024
  • Langues

    Anglais
I help B2B teams turn their documents and databases into production‑grade AI assistants that actually ship- RAG chatbots, text‑to‑SQL data copilots, and multi‑tool agent workflows. With 5+ years in machine learning and software engineering, I build assistants that connect LLMs to your real systems (CRMs, HRIS, internal APIs, SQL/BigQuery, cloud storage) so your team gets accurate, actionable answers instead of hallucinations and broken demos.

Traduction automatique

Balises associées