Je fournirai quotidiennement un scraping de données Kaggle pour votre projet ml ou ai
Automatiser les entreprises avec 5 ans d'expérience avérée en automatisation de workflow
À propos de ce service
Bonjour, je suis Urwa Irfan, spécialiste en automatisation de données avec plus de 5 ans d’expérience en machine learning (ML), intelligence artificielle (IA) et flux de travail de données basés sur Python.
Si votre projet ML ou IA nécessite des jeux de données fiables, structurés et régulièrement mis à jour, vous êtes au bon endroit. Je me spécialise dans le scraping quotidien de données sur Kaggle et l’automatisation de jeux de données pour vous aider à gagner du temps, simplifier l’expérimentation et améliorer la performance de vos modèles.
Grâce à une expertise avancée en Python, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, Selenium et REST APIs, je crée des pipelines de données pilotés par l’IA qui extraient, préparent et livrent des jeux de données propres, prêts pour la production adaptés à vos besoins de projet.
Ce que je propose :
- Scraping automatisé ou programmé de jeux de données Kaggle
- Extraction de données personnalisée à partir de jeux de données, compétitions ou notebooks Kaggle
- Prétraitement et nettoyage de données (gestion des valeurs manquantes, détection des valeurs aberrantes, normalisation)
- Mise à jour automatisée de pipelines de jeux de données
- Formats de sortie flexibles (CSV, JSON, XLSX, SQL, etc.)
- Jeux de données prêts à l’intégration pour modèles ML et systèmes d’analyse
Pourquoi me choisir :
- Plus de 5 ans d’expérience en automatisation de données et pipelines ML
- Expert en scripting Python et conception de flux de travail de données.
Automatisons ensemble votre collecte de données !
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec n'importe quel dataset ou compétition Kaggle ?
Oui ! Partagez simplement le lien ou le nom du dataset ou de la compétition, et je construirai un modèle personnalisé selon vos besoins.
Dois-je fournir l'ensemble de données ?
Vous pouvez soit fournir votre propre dataset, soit me laisser travailler avec un dataset Kaggle pertinent en fonction de vos objectifs de projet.
Et si je ne suis pas sûr du modèle dont j’ai besoin ?
Pas de problème ! Envoyez-moi un message avec votre objectif ou problème, et je vous recommanderai la meilleure approche de modélisation en fonction de vos données et de votre but.
Quelles plateformes cloud prenez-vous en charge ?
AWS, Google Cloud (GCP) et Microsoft Azure sont entièrement supportés.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui, le code complet, les notebooks, et un rapport PDF/Markdown sont inclus.

