Je serai ingénieur en machine learning pour le deep learning et la vision par ordinateur en python
Solutions IA de qualité, proposées par un expert certifié Google
À propos de ce service
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Vous cherchez un ingénieur en machine learning capable de créer une IA robuste et prête pour la production ? Avec 4 ans d'expérience en deep learning et vision par ordinateur, je conçois des solutions Python de bout en bout adaptées précisément à vos besoins.
Je suis spécialisé dans le traitement de données complexes, allant de jeux de données standards à l’analyse d’images médicales à enjeux élevés (comme la segmentation précise d’IRM et la classification). Je ne me contente pas d’utiliser des modèles pré-entraînés, je peux aussi construire et entraîner des architectures de deep learning personnalisées comme ResNet entièrement à partir de zéro pour répondre parfaitement à votre projet.
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Services principaux :
- Deep Learning personnalisé : Conception et entraînement de CNN, ResNets et réseaux neuronaux avancés.
- Vision par ordinateur : Classification de haute précision, segmentation précise et détection d’objets.
- Maîtrise des données : Prétraitement avancé et augmentation pour maximiser la précision du modèle.
- Déploiement d’applications de bout en bout : Emballage de modèles prédictifs dans des applications web et mobiles robustes.
️ Stack technologique : Python | TensorFlow | PyTorch | OpenCV | YOLO | Pandas | NumPy | Django
Langage de programmation:
Python
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R
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SQL
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MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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tensorflow
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Excel
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
•
PyTorch
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Panda
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FAQ
Traduction automatique
Y a-t-il une réduction pour les nouveaux acheteurs ?
Je propose des remises spéciales aux nouveaux acheteurs pour instaurer la confiance et étoffer mon portfolio Fiverr. N’hésitez pas à m’envoyer un message, je vous fournirai un service imbattable au meilleur prix.
Avec quels types de jeux de données d’images travaillez-vous ?
Je peux traiter une grande variété de données visuelles. Cela va des jeux de données d’images standards (comme la détection d’objets classique) à des images très complexes et spécialisées, telles que les scans médicaux (par exemple, données IRM) nécessitant une segmentation et une classification précises.
Utilisez-vous des modèles pré-entraînés ou les construisez-vous à partir de zéro ?
Cela dépend entièrement de vos besoins. Pour un déploiement rapide et des tâches standard, je peux ajuster des modèles de pointe comme YOLO. Si vos données nécessitent une approche très spécialisée, je peux aussi implémenter des architectures de deep learning personnalisées comme ResNet, entièrement à partir de zéro.
Comment allez-vous livrer le projet final ?
Je fournis généralement le code source complet sous forme de scripts Python bien écrits et documentés ou de notebooks Jupyter structurés. Si le projet inclut une intégration web, je fournirai également le code complet de l’application avec des instructions claires pour l’installation.
Et si mes données sont désordonnées ou mal organisées ?
Le prétraitement des données est une étape essentielle de mon service. Je m’occupe du nettoyage, de la normalisation et des techniques d’augmentation avancées pour optimiser le dataset et éviter le surapprentissage du modèle.
Pourquoi dois-je vous envoyer un message avant de passer une commande ?
Les projets de deep learning et vision par ordinateur varient énormément selon la complexité du dataset et l’objectif final. Discuter de votre projet à l’avance me permet de fournir un calendrier précis, un tarif adapté et la meilleure approche technique pour vos besoins spécifiques.

