Je construirai des modèles de classification d'images d'apprentissage profond en utilisant CNN et tensorflow
À propos de ce service
Vous souhaitez classer des images en utilisant le deep learning ? Je vais créer un réseau de neurones convolutifs (CNN) efficace et précis avec TensorFlow et Keras pour classer des images comme CIFAR-10 ou des ensembles de données personnalisés.
Ce que vous obtiendrez :
Modèle CNN construit de zéro
Entraînement et validation sur des ensembles de données fournis ou intégrés
Évaluation de la précision + matrice de confusion
Livraison sous Google Colab ou Jupyter Notebook
Code propre avec explication complète
Expérience avec CIFAR-10, MNIST et des ensembles de données réels
Notebook + résumé PDF pour votre projet
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FAQ
Traduction automatique
Puis-je fournir mon propre ensemble de données d'images ?
Oui ! Vous pouvez envoyer votre ensemble de données en .zip ou par lien (par exemple, Google Drive), et je l'utiliserai pour l'entraînement du modèle.
Recevrai-je le code au format Google Colab ?
Absolument. Je fournis des notebooks Google Colab entièrement commentés, prêts à être exécutés.
Incluez-vous des rapports de précision et de classification ?
Oui. Je fournis la matrice de confusion, le pourcentage de précision et le rapport de classification (précision, rappel, F1-score).
Le projet sera-t-il adapté pour GitHub ou une présentation ?
Oui. Avec le package Standard ou Premium, je fournis un résumé PDF et des fichiers prêts pour GitHub.

