Je vais migrer votre entrepôt de données vers snowflake, bigquery ou redshift

PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB, Amazon Redshift, Azure Synapse, systèmes legacy sur site, et fichiers plats (CSV, Parquet, Avro). Si vous utilisez quelque chose d’inhabituel, contactez-moi d’abord.

Chaque migration inclut une validation du nombre de lignes, des comparaisons de checksum sur les tables clés, des vérifications d’intégrité référentielle, et un rapport de réconciliation. Pour les systèmes en production, je fais fonctionner le nouvel entrepôt en parallèle avec l’ancien avant le basculement pour que vous puissiez tout vérifier.

Petites migrations (moins de 10 tables, moins de 10 millions de lignes) : 1 à 2 semaines. Migrations de taille moyenne (50 tables, centaines de millions de lignes) : 3 à 4 semaines. Échelle entreprise : plus de 6 semaines avec un périmètre personnalisé. Contactez-moi avec votre système source, le nombre de tables et le volume de lignes pour une estimation précise.

Les packages standard et premium incluent une stratégie de basculement sans interruption, votre application reste en ligne pendant la migration. Nous faisons fonctionner la source et la destination en parallèle, vérifions la parité, puis basculons la lecture lorsque vous êtes prêt. Les packages de base sont pour les POC, pas pour les basculements en production.

Oui, le package de base inclut une recommandation d’entrepôt basée sur votre charge de travail, votre budget et votre cloud existant. En résumé : BigQuery est le moins cher pour le travail analytique ad hoc, Snowflake est le plus facile à gérer à grande échelle, Redshift est le plus performant si vous êtes déjà fortement sur AWS.

Vous détenez le code, la documentation et les runbooks. Le package premium inclut un appel de transfert de 2 heures pour que votre équipe puisse gérer et étendre l’entrepôt sans dépendre de moi. Je suis également disponible pour des travaux de suivi à l’heure si nécessaire.