Notre agence développera un serveur MCP personnalisé pour connecter votre API avec Claude, GPT ou Cursor


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Votre API fonctionne. Votre agent IA ne peut pas l'utiliser. C'est ce que corrige MCP.
Le protocole de contexte de modèle (MCP) est la norme ouverte qui permet à Claude, ChatGPT et Cursor d'appeler votre API comme un outil natif. Sans lui, votre produit est invisible pour tous les agents IA, l'automatisation IA et les flux de travail IA agentiques que vos clients construisent.
FuzionDev construit des serveurs MCP de production en Python ou TypeScript, testés, documentés, déployés. Nous gérons l'intégration MCP de Claude, l'intégration ChatGPT, la configuration Cursor AI et l'intégration complète des LLM dans votre stack existant.
Ce que vous obtenez :
- Serveur MCP personnalisé adapté à votre API
- Schémas d'outils conçus pour un appel clair des outils LLM
- Authentification gérée (OAuth, clé API, bearer, personnalisé)
- Orchestration multi-agent pour les équipes utilisant plusieurs points de terminaison MCP
- Tests unitaires et d'intégration
- Déploiement Docker, cloud ou sur site
- Code source et documentation claire
Que vous ayez besoin d'une seule API connectée à Claude Desktop, d'un serveur MCP multi-outils pour votre intégration SaaS IA, ou d'une orchestration IA agentique complète sur plusieurs agents, nous définissons le périmètre avant que vous payiez et livrons en 3 à 7 jours.
Envoyez vos docs API et le workflow que vous souhaitez qu'un agent IA exécute. Vous recevrez un devis et un périmètre sous 24 heures.
À propos de cette agence

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25 employés
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- DePakistan
- Membre depuismai 2018
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commandeenviron 16 heures
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un serveur MCP et pourquoi en ai-je besoin ?
Le MCP (Model Context Protocol) permet à des modèles IA comme Claude et ChatGPT d'appeler directement votre API en tant qu'outil, au lieu de deviner les points de terminaison ou de échouer sur l'authentification. C'est ainsi que votre produit devient utilisable dans les flux de travail IA.
Avec quels outils AI cela fonctionne-t-il ?
Claude, ChatGPT, Cursor, et tout client compatible MCP.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos docs API (OpenAPI/Swagger si disponible) et une brève description du workflow que vous souhaitez qu'un agent exécute.
Mon API nécessite-t-elle une authentification ? Cela fonctionnera-t-il ?
Oui — OAuth, clé API, token bearer et schémas d'authentification personnalisés sont tous supportés.
Hébergez-vous le serveur MCP pour moi ?
L'hébergement est disponible en niveaux Standard et Premium (Docker, cloud ou sur votre propre infrastructure). La version Basic inclut uniquement le code source.
Pouvez-vous gérer plusieurs agents communiquant avec plusieurs outils en même temps ?
Oui — c'est le niveau Premium. Nous avons conçu cela pour des clients utilisant des flux de travail multi-agent de style Google ADK à travers CRM, données et points d'automatisation.
