Je vais construire un agent IA avec rag, langchain et chatbot à base de connaissances


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA qui connaît réellement votre activité, pas d’un chatbot générique qui devine les réponses ?
Je crée des systèmes d’IA agentiques utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation), des agents multi-outils et une mémoire persistante. Votre agent récupère de véritables réponses à partir de vos documents, bases de données ou connaissances, effectue des actions comme des réservations et des mises à jour CRM, et se souvient du contexte tout au long d’une conversation.
Ce que je construis :
- Chatbot RAG entraîné sur vos documents, PDFs, site web ou base de données pour des réponses précises
- Agent IA multi-outils pour récupération, calculs et actions CRM en un seul agent
- Agents spécialistes dans des systèmes multi-agents coordonnés par un orchestrateur
- Mémoire de conversation persistante, contexte multi-tours, sans questions répétées
- Recherche hybride et reranking pour une récupération précise à grande échelle
- Fiabilité en production avec logique de retry et gestion d’erreurs élégante
Stack : n8n, concepts LangChain, Supabase, OpenAI, Gemini, Claude, Airtable
Plus de 10 ans d’expérience en entreprise réelle. Chaque agent testé sur des cas réels, construit avec une logique de retry et une gestion d’erreurs pour la fiabilité. Systèmes créés dans vos propres comptes, propriété complète.
Découvrez Usman Khan
AI Automation Architect for Vapi Voice Agents, RAG and n8n Systems
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Q : Ai-je besoin de compétences techniques pour gérer ce système ?
R : Non, je configure tout et je vous remets avec la documentation. Vous devez avoir vos propres comptes sur les plateformes utilisées, car le système est conçu pour une propriété totale.
Q : Comment sont gérés les coûts liés à l’IA et à la base de données ?
R : Les coûts de plateforme comme l’utilisation de l’API LLM et la base de données vectorielle sont facturés sur votre propre compte. Je ne facture que mon temps de développement.
Q : L’agent peut-il être entraîné sur mes propres documents ?
R : Oui, PDFs, contenu de site web, feuilles de calcul ou base de données peuvent tous servir de source de connaissances.
Q : Qu’est-ce qui différencie cela d’un chatbot basique ?
R : Un chatbot basique suit des scripts. Cet agent récupère de vraies informations, effectue des actions et se souvient du contexte de la conversation à chaque tour.
Q : Fournissez-vous une assistance après la livraison ?
R : Oui, un support après livraison est inclus, avec une maintenance continue disponible.

