J'analyserai des données EEG avec Python, MATLAB et l'apprentissage automatique
Solutions innovantes en biomédical, IA et IoT pour vos projets
À propos de ce service
Traitement professionnel du signal EEG et analyse par apprentissage automatique.
Vous avez besoin d'une aide professionnelle pour le traitement du signal ou l'analyse par apprentissage automatique avec des données EEG ?
Je suis un professionnel en génie biomédical avec de l'expérience en traitement du signal EEG, extraction de caractéristiques, apprentissage automatique et analyse de données biomédicales.
Services que je propose
Prétraitement EEG :
Filtrage passe-bande
Filtrage notch
Réduction du bruit
Normalisation du signal
Suppression d'artefacts :
Suppression du clignement des yeux
Correction des artefacts de mouvement
Nettoyage basé sur ICA
Extraction de caractéristiques :
Caractéristiques en domaine temporel
Caractéristiques en domaine fréquentiel
Analyse PSD
Caractéristiques par ondelette
Caractéristiques statistiques
Analyse par apprentissage automatique :
Modèles de classification
SVM
Forêt aléatoire
XGBoost
KNN
Réseaux neuronaux
Deep Learning :
Modèles CNN
Modèles LSTM
Pipeline de classification EEG
Visualisation :
Graphiques EEG
Spectrogrammes
Graphiques PSD
Matrices de confusion
Métriques de performance
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins de projet.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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OpenNN
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tensorflow
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Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Quel logiciel utilisez-vous ?
Python (MNE, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) et MATLAB.
Pouvez-vous travailler sur des articles de recherche ou des projets de thèse ?
Oui, je peux aider avec des projets EEG académiques et fournir une analyse reproductible.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, le code source peut être inclus.

