Je vais analyser les signaux eeg en utilisant des techniques de traitement du signal et d'apprentissage automatique

Travaillez-vous avec des données EEG pour la recherche, une thèse ou un projet biomédical ?

Je propose des services professionnels de traitement du signal EEG et d'apprentissage automatique adaptés à la recherche académique et appliquée.

En tant qu'ingénieur biomédical avec une expérience pratique en EEG, EMG, ECG et analyse basée sur le ML, je vous aiderai à transformer des données EEG brutes en informations utiles.

Ce que je propose :

Prétraitement du signal EEG (filtrage, suppression des artefacts)

Suppression du bruit (EOG, EMG, interférences de la ligne électrique)

Extraction de caractéristiques (caractéristiques temporelles, fréquentielles, en ondelettes)

Analyse des bandes EEG (Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma)

Modèles d'apprentissage automatique (SVM, KNN, forêt aléatoire, régression logistique, réseaux neuronaux)

Classification (par exemple, détection de crises, état mental, imagerie motrice)

Visualisation (courbes temporelles, PSD, spectrogrammes, cartes topographiques)

Code MATLAB ou Python bien documenté

Résultats et explications prêts pour la recherche

Outils & Technologies :

MATLAB  

Python (NumPy, SciPy, MNE, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)  

Formats EEG CSV, EDF, MAT  

Idéal pour :

Étudiants de licence / master / doctorat  

Projets de recherche basés sur EEG  

Travail sur l'interface cerveau-ordinateur (BCI)  

Soutien pour article ou thèse