Je vais effectuer un docking moléculaire et un criblage virtuel pour la découverte de médicaments


À propos de ce service
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Êtes-vous un chercheur, un doctorant ou un professionnel de la biotechnologie souhaitant identifier des candidats médicaments potentiels par des méthodes informatiques ?
Je suis un chercheur en biologie computationnelle avec une expérience pratique dans la découverte de médicaments basée sur la structure. Mon projet de fin d’études portait sur la découverte in silico d’inhibiteurs pour la toxine CARDS de Mycoplasma pneumoniae, en identifiant deux composés principaux à partir de grandes bibliothèques de molécules en utilisant AutoDock Vina, validés par des filtres ADMET et Lipinski/Veber pour la pharmacocinétique.
Ce que je propose :
Préparation de la protéine cible à partir du PDB
Docking moléculaire avec AutoDock Vina
Criblage virtuel de bibliothèques de composés
Évaluation ADMET et drug-likeness (Lipinski, Veber)
Analyse des interactions ligand-protéine (PyMOL)
Rapport clair, prêt à publication, avec visualisations
Outils : AutoDock Vina, PyMOL, UCSF Chimera, RCSB PDB, ChEMBL, SwissADME
Contactez-moi avant de passer commande pour discuter de votre protéine cible et de la portée de votre projet.
Découvrez Usman Shahid
molecular docking, Ai Driven Drug Discovery,3D models
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Anglais
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