Je vais préparer des datasets yolo et labelme pour la vision par ordinateur
Spécialiste en support en machine learning, données et recherche en Python AI
À propos de ce service
Je vais aider à préparer des datasets YOLO ou LabelMe pour des projets de vision par ordinateur et de détection d'objets.
Je peux vous aider avec :
- Organisation des datasets d'images
- Nettoyage des étiquettes de classes
- Préparation de la structure de dossiers YOLO
- Vérification et organisation des fichiers JSON LabelMe
- Préparation du découpage entraînement validation test
- Vérification de la qualité de l'annotation des images
- Résumé du dataset et rapport de la répartition des classes
- Préparation de fichiers prêts pour les workflows de détection d'objets
Ce service est utile pour l'IA, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la détection d'objets, la recherche et les projets académiques.
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner la taille de votre dataset, le format d'annotation, les noms des classes et le format de sortie attendu.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Image
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous annoter des images à partir de zéro ?
Oui, je peux réaliser l'annotation d'images en fonction du nombre d'images, du nombre de classes et du type d'annotation. Veuillez me contacter d'abord pour que je puisse examiner le dataset et vous proposer le package ou l'offre personnalisée appropriée.
Pouvez-vous préparer un dataset YOLO ?
Oui, je peux organiser les images et les étiquettes au format YOLO, préparer les dossiers d'entraînement validation test, vérifier les étiquettes de classes, et fournir une structure de dataset propre.
Pouvez-vous travailler avec des fichiers JSON LabelMe ?
Oui, je peux vérifier, organiser et nettoyer les fichiers d'annotation JSON LabelMe et aider à les préparer pour les workflows de vision par ordinateur.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
J'ai besoin de vos images, des fichiers d'annotation actuels si disponibles, des noms de classes, du format de sortie requis, et de toute directive d'étiquetage.
