Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles de détection d'objets et de classification d'images
Expert en apprentissage automatique et science des données
Bonjour, je suis développeur en Machine Learning et Data Science avec une expérience dans la création de modèles intelligents et de solutions basées sur les données en utilisant Python.
Je me spécial...
À propos de ce service
Vous cherchez un expert en vision par ordinateur et deep learning ?
Je suis un Data Scientist spécialisé dans les solutions d'IA performantes. De la formation de modèles YOLO personnalisés au déploiement de tableaux de bord interactifs (Streamlit), je construis des pipelines de vision par ordinateur de bout en bout adaptés à vos besoins.
Mes compétences :
- Détection et suivi d'objets : YOLOv5/v8/v10, Faster R-CNN, SSD.
- Classification d'images : CNN personnalisés (ResNet, EfficientNet, MobileNet).
- Segmentation d'images : détection au niveau pixel (Mask R-CNN, U-Net).
- OCR et extraction de texte : extraction de données avec Tesseract et EasyOCR.
- Reconnaissance faciale et estimation de pose : suivi d'activités humaines et de points de repère.
- Déploiement de modèles : transformer des modèles en applications web via Streamlit/Gradio.
Technologies :
- Langages : Python
- Frameworks : OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, sklearn.
- Outils : Google Colab, Kaggle, Albumentations, Plotly.
Pourquoi me choisir ?
- Inference optimisée : mise en avant de la précision (mAP) et de la vitesse.
- Code propre : scripts Python entièrement documentés avec requirements.txt.
- Support complet : assistance depuis l'étiquetage des données jusqu'au déploiement final.
Note : Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset et de vos besoins !
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous le code source et la documentation ?
Oui, je fournis le code source Python complet, propre et bien documenté, avec un fichier requirements.txt pour que vous puissiez exécuter facilement le modèle sur votre machine locale ou serveur.
Quels frameworks Deep Learning utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec PyTorch (pour YOLOv8/v10 et CNN personnalisés), TensorFlow/Keras et OpenCV. Pour le déploiement et les tableaux de bord interactifs, j'utilise Streamlit ou Gradio.
Pouvez-vous entraîner un modèle sur mon dataset personnalisé ?
Absolument ! Je peux vous aider avec des conseils pour l'étiquetage des données, puis entraîner un modèle personnalisé (comme YOLO ou Mask R-CNN) spécifiquement optimisé pour votre dataset afin d'obtenir une haute précision et mAP (précision moyenne).
Pouvez-vous intégrer le modèle d'IA dans une application web ?
Oui, je me spécialise dans des solutions de bout en bout. Je peux créer une interface web professionnelle avec Streamlit où vous pouvez télécharger des images/vidéos et voir les détections du modèle en temps réel.
Comment garantissez-vous l’exactitude du modèle ?
J'utilise des métriques standards de l'industrie comme la précision, le rappel, le F1-Score et les matrices de confusion pour évaluer le modèle. Je réalise également un réglage des hyperparamètres pour assurer de bonnes performances sur des données non vues (généralisation).
