Je concevrai et construirai votre entrepôt de données snowflake ou bigquery

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Ingénieur data, pipelines ETL, Spark et expert en entrepôt de données cloud

Data Engineer | plus de 4 ans à construire des pipelines ETL, des entrepôts de données et des systèmes de streaming en temps réel. Expert en Python, Apache Airflow, Apache Spark, dbt, Snowflake, BigQu...
À propos de ce service

Vos données sont dispersées entre feuilles de calcul, bases de données et outils SaaS sans source unique de vérité ? Je vais concevoir et mettre en place un entrepôt de données cloud moderne sur Snowflake ou BigQuery qui fournit à votre équipe des données propres, fiables et prêtes à être interrogées, permettant aux analystes de répondre aux questions en quelques secondes, pas en jours.


Ce que je propose :

- Mise en place et configuration d’un entrepôt de données Snowflake ou BigQuery

- Modélisation des données avec dbt (couches de staging, intermédiaire et mart)

- Conception de schéma en étoile ou OBT selon vos besoins en reporting

- Pipelines d’ingestion de données depuis vos systèmes sources

- Contrôle d’accès basé sur les rôles et configuration de la sécurité

- Tests dbt pour la qualité et la fraîcheur des données

- Documentation de tous les modèles avec dbt docs

- Connexion aux outils BI (Looker, Tableau, Power BI, Metabase)


Ma stack : Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, dbt Core / dbt Cloud, Fivetran, Airbyte, Python, SQL, Apache Airflow.


Destiné à :

- Startups créant leur premier entrepôt de données cloud

- Entreprises passant d’un entrepôt legacy sur site (Oracle, Teradata) au cloud

- Équipes ayant des données brutes dans S3 ou GCS et nécessitant un entrepôt structuré en dessus

- Équipes d’analytique submergées par des requêtes SQL complexes qui ont besoin d’un couche sémantique propre

Plateforme de stockage:

Snowflake

•

BigQuery

•

redshift

Type de projet:

New Build

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