Je serai votre ingénieur devops pour dockeriser et déployer votre application sur kubernetes

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Ingénieur en automatisation AI avec Python, FastAPI, DevOps, MCP, n8n

J'aide les startups et les petites équipes à déployer des logiciels fiables : backends Python, automatisations AI avec n8n et serveurs MCP, déployés avec Docker, CI/CD et Kubernetes. Je suis ingénieur...
À propos de ce service

Vous souhaitez faire fonctionner votre application sur Kubernetes sans passer des semaines à l'apprendre ? Je vais containeriser votre application et la déployer sur un cluster prêt pour la production que vous possédez.


Ce que je fais :

  • Écrire un Dockerfile sécurisé et léger pour votre application (Python, Node.js et autres)
  • Créer des manifests Kubernetes propres : déploiements, services, ConfigMaps, Secrets et stockage persistant
  • Exposer votre application avec Ingress et des certificats HTTPS gratuits (cert-manager)
  • Mettre en place CI/CD avec GitHub Actions ou Argo CD pour que chaque push sur git déploie automatiquement
  • Provisionner des clusters avec Terraform sur AWS EKS, Google GKE ou Azure AKS, ou un cluster K3s à faible coût sur un VPS unique
  • Fournir une documentation claire pour que votre équipe puisse le faire fonctionner


Pourquoi me choisir ?

Je construis et exploite Kubernetes en production, y compris un cluster RKE2 que j'ai configuré sur des serveurs bare-metal, qui gère des services de trading en temps réel. Votre configuration suivra les mêmes pratiques.


Les coûts cloud sont payés directement par vous à votre fournisseur. Envoyez-moi votre stack et votre cloud cible, et je vous proposerai le bon package dans l'heure.

Outils:

Kubernetes

•

Docker

•

Amazon EKS

•

Moteur Google Kubernetes

Frameworks:

Npm

•

Terraform

•

Pulumi

•

Ansible

Fournisseur de services cloud:

Amazon Web Services

Langage de programmation:

Bash

•

JavaScript

•

Python

Expertise:

Installation

•

Développement

•

Configuration

Mon portfolio