Je vais créer un chatbot rag de niveau production avec langchain et qdrant pour vos documents

V
vacha59
V
vacha59
VKalek
Certaines informations ont été traduites automatiquement.
build a production grade rag chatbot with langchain and qdrant for your docs
Plein écran
build a production grade rag chatbot with langchain and qdrant for your docs

À propos de ce service

Traduction automatique

Transformez vos documents, votre site web ou votre base de connaissances en un chatbot qui connaît réellement votre activité, pas un simple wrapper ChatGPT qui hallucine des réponses. Je crée des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui récupèrent de vraies réponses à partir de vos données avant de générer une réponse.

Ce que vous obtenez :

  • Un chatbot connecté à l’API OpenAI (GPT-4/4o) ou Anthropic Claude
  • Une base de données vectorielle (Pinecone, Chroma ou pgvector) indexant vos documents/FAQ/contenu de site web
  • Une API backend (FastAPI ou Express) servant le chatbot, prête à être intégrée à votre site ou connectée à Slack/Telegram/WhatsApp
  • Des réponses précises basées sur votre contenu réel, avec citation des sources sur demande

Comment ça fonctionne :

  1. Partagez vos documents, contenu de site web ou FAQ (PDF, docs, URLs).
  2. Je configure le pipeline de récupération (fragmentation, embeddings, stockage vectoriel) et le connecte au LLM.
  3. Je livre une API chatbot testée + une intégration de base (widget ou endpoint) avec un court document de transfert.

Tech : Python (FastAPI, LangChain) ou Node.js, API OpenAI/Anthropic, Pinecone/Chroma/pgvector.

  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Grok
    • Hugging Face
    • OpenRouter

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • Google ADK
    • n8n

  • Type de solution IA

    • Chatbot IA
    • Système rag

  • Objectif

    • Traitement documentaire

Découvrez VKalek

VKalek

Backend Developer

  • DeUkraine
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ukrainien, Russe, Anglais
I am a hands-on backend developer specializing in high-stress debugging, system stabilization, and connecting chaotic APIs into clean production code. I specialize in jumping into messy codebases to find root causes of errors and building robust payment infrastructure and data pipelines.

Traduction automatique

Balises associées