Je vais construire des agents IA avancés avec mémoire et raisonnement en utilisant langgraph


À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de créer des bots rigides. Commencez à déployer des agents intelligents.
La plupart des gens utilisent des graphes acycliques simples (n8n/Make) qui échouent dès la première erreur. Je me spécialise dans l’ingénierie de l’IA avec Python et LangGraph, en créant des agents qui pensent, se souviennent et apprennent de leurs erreurs.
Pourquoi choisir mes services ?
- Raisonnement cyclique : Mes agents itèrent jusqu’à résoudre le problème.
- Mémoire à long terme : Persistance entre les sessions pour une expérience vraiment humaine.
- Architecture évolutive : Conçue selon les standards professionnels de Python.
Ce que je peux faire pour vous :
- Agents support client semblables à des humains.
- Automatisation de processus métier complexes.
- Agents IA personnalisés avec capacités d’appel d’outils.
Solutions performantes déployées en seulement 3 jours ouvrables. Construisons ensemble l’avenir de votre entreprise avec Cadence.
Découvrez Valentino Ruffo
AI Engineer
- DeArgentine
- Membre depuisjuin 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
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Espagnol, Anglais
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FAQ
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Qu’est-ce qui rend LangGraph meilleur que n8n ou Make.com ?
La plupart des outils d’automatisation utilisent des graphes acycliques (DAGs) qui sont rigides et linéaires. LangGraph permet un raisonnement cyclique, ce qui signifie que l’agent peut faire « boucle arrière », reconnaître ses propres erreurs et réessayer une tâche avec une approche différente jusqu’à réussir. C’est la différence entre un bot qui suit un script et
Dois-je fournir mes propres clés API ?
Oui, vous devrez fournir vos propres clés API (OpenAI, Anthropic ou autres). Cela vous garantit un contrôle total sur vos données et votre facturation, sans marges cachées sur l’utilisation des tokens. Je vous guiderai pour configurer cela en toute sécurité.
Comment fonctionne la fonctionnalité "Mémoire à long terme" ?
Les chatbots basiques « oublient » tout une fois la session terminée. Mes agents utilisent une couche de persistance qui leur permet de se souvenir des préférences utilisateur, des interactions passées et du contexte spécifique de l’entreprise sur plusieurs semaines ou mois. Cela offre une expérience vraiment humaine où l’agent évolue au fil des interactions.
Ces agents peuvent-ils être intégrés à WhatsApp ou à mon CRM ?
Absolument. Comme je construis ces solutions en utilisant Python, je peux connecter vos agents à presque toutes les plateformes via une API. Que ce soit pour faire vivre l’agent sur WhatsApp (API Meta), Slack ou synchroniser des données directement dans votre CRM, je peux créer le pont personnalisé nécessaire à votre flux de travail.
Pouvez-vous déployer l’agent sur mon propre serveur ?
Oui. J’ai de l’expérience dans le déploiement d’environnements professionnels avec Docker et VPS (comme AWS ou Oracle Cloud). Je peux mettre en place une infrastructure robuste et évolutive pour votre agent afin qu’il fonctionne 24/7 avec une surveillance professionnelle et une sécurité SSL.
