Je vais concevoir un modèle de vision AI yolov8 prêt pour le déploiement en edge ou dans le cloud

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Ingénieur en vision par ordinateur IA

Je suis ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle, spécialisé dans les systèmes de détection d'objets basés sur YOLO pour des applications concrètes. Je conçois, optimise et dépl...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un modèle de vision par ordinateur YOLOv8 performant, construit et déployé sur la plateforme que vous utilisez ? Je développe et optimise des modèles de détection d’objets qui fonctionnent efficacement aussi bien sur des appareils en edge que dans des environnements cloud. Que vous travailliez sur l’automatisation, l’analyse, la robotique ou la sécurité, je fournis des solutions évolutives et prêtes à être déployées.


Je gère la configuration des datasets, la formation, l’optimisation, l’exportation et le déploiement afin que votre équipe dispose d’un pipeline AI propre et pérenne, performant sous de véritables charges de travail.


Ce que je propose

  • Construction et entraînement de modèles YOLOv8
  • Configuration et évaluation des datasets
  • Optimisation pour la précision et la vitesse d’inférence
  • Déploiement en edge (Jetson, Raspberry Pi, Coral, etc.)
  • Déploiement dans le cloud (AWS, Azure, GCP, serveurs personnalisés)
  • Formats d’exportation : ONNX, TensorRT, CoreML, TorchScript


Si vous souhaitez un modèle YOLOv8 prêt à fonctionner sur votre appareil cible ou plateforme cloud, partagez votre cas d’usage et je vous livrerai une solution propre, prête pour la production.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

Java

MLflow

Outils:

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch