Je vais analyser des données génétiques et construire des modèles de biologie

Ce que je peux aider : analyse de données génétiques/génomiques (données d’expression, SNP, microbiome) allant de l’analyse exploratoire aux résultats statistiques ; modélisation par effets mixtes non linéaires (NLME) pour les données pharmacocinétiques/pharmacodynamiques ; analyse de la survie et du temps jusqu’à l’événement pour des données cliniques ou de recherche ; simulation de populations de patients virtuels pour la conception d’essais et l’optimisation de la taille des échantillons ; rédaction de méthodologies claires adaptées à la documentation de recherche, à la soutenance de thèse ou à la prise de décision interne.

À propos de moi

Spécialiste alliant biologie computationnelle et pharmacométrie, une combinaison que la plupart des data scientists et bioinformaticiens ne possèdent pas seuls.

Formation : Master en mathématiques appliquées avec une spécialisation en bioinformatique et biologie des systèmes (cours NGS : scRNA-seq, RNA-seq, appel SNP, ChIP-seq), plus une expérience en production de modèles pharmacocinétiques/pharmacodynamiques (PK/PD) en R&D pharmaceutique. Deux publications évaluées par des pairs sur les prédicteurs génétiques et microbiome dans les maladies cardiovasculaires.

Envoyez vos données et questions de recherche, et je proposerai la meilleure approche avant de commencer.