Je vais implémenter la recherche vectorielle rag et la recherche sémantique AI pour votre commerce en ligne

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valhallasoft
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Martin Poli
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implement rag vector search and ai semantic search for your ecommerce
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À propos de ce service

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Arrêtez de perdre des ventes à cause d'une mauvaise recherche.


Si la recherche de votre commerce en ligne ne renvoie aucun résultat lorsque les acheteurs tapent des requêtes naturelles au lieu de références exactes, vous laissez de l'argent sur la table. Je mets en place une recherche RAG et sémantique de niveau production qui comprend l'intention, pas seulement les mots-clés.


Exemple concret : je dirige actuellement la migration de la recherche AI pour l'un des plus grands détaillants d'Amérique latine (plus de 200 magasins, plus d'un million d'utilisateurs quotidiens, plus de 50 000 produits), en remplaçant l'API Google Search par un système basé sur RAG, prévu pour économiser 500 000 dollars par an.


Ce que vous obtenez :

  • Configuration de la base de données vectorielle (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
  • - Stratégie d'intégration et choix du modèle
  • - Recherche hybride : mots-clés + sémantique + reranking
  • - Déploiement en production avec surveillance et solutions de secours
  • - Mise en place de tests A/B pour prouver l'amélioration

Stack : Python (FastAPI), OpenAI / sentence-transformers, AWS, Docker, Kubernetes.


Pourquoi moi : plus de 10 ans à construire des backends en production à grande échelle. Ingénieur plateforme senior avec responsabilité sur l'architecture interéquipes. Je livre des livrables testés et documentés pour que votre équipe prenne en main le système après la livraison.


Contactez-moi avec votre stack, la taille de votre catalogue, et ce qui ne fonctionne pas dans votre recherche actuelle. Je réponds en moins d'une heure avec des étapes concrètes.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Gemini
    • Bert

  • Langage de programmation

    • Go
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • Dactylographiés

Découvrez Martin Poli

Martin Poli

Senior RAG and AI Search Engineer for Backend at Scale

  • DeUruguay
  • Membre depuismars 2020

  • Langues

    Anglais
Senior Platform Engineer with 10+ years building production systems at scale. Currently leading platform infra and AI search for Argentina's largest retail chain (200+ stores, 1M+ users/day), replacing Google Search API with RAG-based semantic search across 50K+ products. What I do best: - RAG, embeddings, OpenAI/Anthropic/Bedrock - Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector - Backend at scale: Python, Go, Node.js, PHP 8 - AWS EKS, Karpenter, Terraform, multi-account IaC Have a search problem or an LLM pipeline that won't ship? Send me your stack.

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