Je vais construire des pipelines de données BigQuery pour l'analyse et le reporting

Si vos données dans BigQuery sont désordonnées, lentes ou peu fiables, les tableaux de bord et rapports sont inutiles.

Je peux vous aider à concevoir, construire et automatiser des pipelines de données BigQuery qui transforment des données brutes en tables propres, prêtes pour l'analyse, optimisées pour le reporting, les outils BI et la prise de décision.

Je me concentre sur la précision, la performance et la scalabilité, pas sur des solutions rapides.

Ce que je peux faire pour vous

Conception de pipelines BigQuery

Concevoir des pipelines ELT/ETL de bout en bout en utilisant les meilleures pratiques de BigQuery, optimisés pour le coût et la performance.

Ingestion et transformation de données

Charger des données depuis des bases, API, CSV ou stockage cloud et les transformer avec des modèles SQL.

Pipelines planifiés et automatisés

Mettre en place des tâches planifiées et des chargements incrémentiels pour que vos données restent à jour sans intervention manuelle.

Modélisation de données pour l'analyse

Créer des tables de faits et de dimensions propres qui fonctionnent parfaitement avec des outils BI comme Metabase, Looker ou Tableau.

Optimisation des requêtes et contrôle des coûts

Optimiser les requêtes et la structure des tables pour réduire les coûts BigQuery et améliorer la performance.

Documentation et transfert

Fournir une documentation claire pour que votre équipe comprenne et puisse maintenir le pipeline.