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Je vais automatiser les rapports Excel et CSV avec python et Pandas
Analyste de données : SQL, Python, Pandas, BI, A/B Testing, Statistiques
Je suis un analyste de données spécialisé en SQL, Python, BI et analyse de produits. J'aide à nettoyer et analyser les données, calculer des indicateurs commerciaux, créer des tableaux de bord, automa...
À propos de ce service
Transformez le travail récurrent sur Excel et CSV en un flux de reporting réutilisable.
J'automatise le nettoyage, la validation, la fusion de fichiers, le calcul des KPI, la mise en forme, les graphiques et l'exportation de rapports en utilisant Python, Pandas et OpenPyXL.
Vous recevrez :
- un fichier Excel ou CSV nettoyé
- un script Python réutilisable
- des commentaires clairs et une logique structurée
- un court README en Standard et Premium
- des graphiques, la validation et la journalisation des erreurs selon le package
Cas d'utilisation typiques :
- rapports hebdomadaires ou mensuels
- fusion de fichiers provenant d'équipes ou de branches
- rapports de ventes, opérations, finance ou e-commerce
- traitement récurrent de CSV
- création de fichiers maîtres
- calculs répétés de KPI
Formats supportés : XLSX et CSV. XLS, JSON, TXT, PDF, APIs, planification et fichiers protégés nécessitent une discussion préalable.
La structure d'entrée doit rester cohérente. Toute modification des colonnes, noms de feuilles ou structure du fichier est considérée comme un nouveau périmètre.
Ce service ne comprend pas la saisie manuelle de données, le web scraping, Power BI, systèmes VBA complexes, travail ERP/CRM, pipelines ETL complets ou travaux académiques.
Veuillez me contacter avant de commander pour les schémas instables, règles complexes, accès API, planification, PDF/OCR ou fichiers dépassant les limites du package.
Technologie:
Excel
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Python
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Autres
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers prenez-vous en charge ?
Je supporte principalement les fichiers XLSX et CSV. XLS, JSON, TXT, PDF et fichiers protégés nécessitent un échantillon et une discussion préalable.
De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez fournir des fichiers d'entrée exemples, les étapes de traitement requises, les formules ou règles KPI, ainsi qu'un exemple ou une description du résultat attendu.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Un script Python réutilisable est inclus dans chaque package. Un Notebook ou une documentation supplémentaire peut dépendre du package choisi.
Qu'est-ce qu'une étape d'automatisation ?
Une étape correspond à une opération distincte, comme filtrer, renommer des colonnes, supprimer des doublons, fusionner des fichiers, calculer un KPI, créer un graphique ou exporter un rapport.
Pouvez-vous fusionner plusieurs fichiers Excel ou CSV ?
Oui, dans la limite du fichier, de la feuille, de la ligne et des étapes d'automatisation du package choisi. Les fichiers doivent suivre une structure cohérente et convenue.
Que se passe-t-il si la structure du fichier d'entrée change ?
Les modifications des noms de colonnes, noms de feuilles, en-têtes, types de données ou disposition du fichier peuvent nécessiter une mise à jour du script et sont considérées comme un travail supplémentaire.
Le script peut-il générer des rapports régulièrement ?
Le script livré peut être exécuté à plusieurs reprises sur des fichiers ayant la même structure. La planification automatique nécessite un accès à l'environnement du client et une offre personnalisée séparée.
Travaillez-vous avec VBA ou macros ?
Python est la technologie principale utilisée dans ce service. Je peux conserver des fichiers Excel compatibles, mais le développement de systèmes VBA ou macro complexes n'est pas inclus.
Fournissez-vous des tableaux de bord ou des analyses de données ?
Ce service peut inclure des graphiques limités et des feuilles de rapport formatées. Il n'inclut pas de tableaux de bord Power BI, d'analyse exploratoire de données, de prévisions ou d'interprétation statistique.
Mes données sont-elles gardées confidentielles ?
Oui. Veuillez ne partager que les fichiers nécessaires à la tâche et anonymiser les données sensibles lorsque cela est possible. N'incluez jamais de mots de passe, identifiants ou informations personnelles inutiles.
