Je ferai de l'ia, llm, vision par ordinateur, science des données, télédétection

Ingénieur en IA avec une vaste expérience en apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, télédétection, analyse de données, NLP et prévision de séries temporelles.

Mon expertise inclut :

Télédétection : cartographie des cultures, apprentissage actif, étiquetage de données, cartographie et surveillance de la couverture du sol, modèle SAM, prétraitement d'images satellites, prévision de séries temporelles, NDVI et autres indices, analyse de la qualité de l'eau, cartographie des incendies, analyse des émissions de carbone, etc.

Vision par ordinateur : détection et reconnaissance d'objets, classification et segmentation d'images, reconnaissance faciale, imagerie médicale, reconnaissance de gestes, analyse vidéo et suivi d'objets, transformers, déploiement de code existant depuis Github, résolution de problèmes de dépendances.

Apprentissage automatique et apprentissage profond : XGBoost, SVM, LLMS, GPT, Falcon, PALM, LSTM, GRU, validation croisée

Traitement du langage naturel (NLP) : modélisation de sujets, analyse de texte et résumé, embeddings de mots, embeddings de transformers

Publications :

1) Cadre d'étiquetage actif basé sur les séries temporelles pour la création d'un jeu de données multispectrales Sentinel 2 pour la cartographie des types de cultures

2) Surveillance pluriannuelle de la phénologie du blé et effet du changement climatique dans la région sud asiatique en utilisant la série temporelle NDVI de Sentinel-2