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Je concevrai et mettrai en œuvre des solutions évolutives de plateforme de données Microsoft Fabric adaptées
Ingénieur de données senior
Je suis un Senior Data Engineer chez Arif Pasha Company avec plusieurs années d'expérience dans la conception, la construction et l'optimisation de plateformes de données à grande échelle. Mon travail...
À propos de ce service
- Configurer l'ingestion de données avec Apache SQOOP et FLUME dans le HDFS cible.
- Avoir une bonne expérience avec la version Hadoop-2.0 et Cloudera manager CDH3.
- Expérience en implémentation cloud AWS sur EC2, EMR, S3 et autres services Spark SQL avec source MySQL (JDBC), PySpark RDD Actions & Transformations et API Dataframe.
- Architecture et composants Spark : Spark Core & PySpark SQL avec Data frames, technologies Big Data : Hadoop (distribution CDH), framework MapReduce et écosystème Spark.
- Langages de haut niveau Hadoop : Hive 0.8.0. Analyse de données avec Spark Core & Spark SQL & Spark Streaming.
- Réalisation de projets d’analyse de données utilisant des outils basés sur Hadoop et la stack Python pour la science des données. Interaction avec les clients, gestion de leurs requêtes et résolution des problèmes.
- Connaissance du flux de travail complet d’un projet.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'une licence spécifique avant de commencer ?
Vous avez besoin d'une capacité Microsoft Fabric active (F-SKU) ou d'une version d'essai Fabric. Si vous avez uniquement Power BI Pro, je peux vous guider pour activer l’essai gratuit de 60 jours afin que nous puissions commencer le projet immédiatement.
Cela remplacera-t-il mon Azure Data Factory ou Synapse existants ?
Pas nécessairement immédiatement. Fabric peut coexister avec votre stack Azure actuel. Nous pouvons utiliser OneLake Shortcuts pour refléter vos données existantes dans Fabric sans les déplacer, ce qui vous permet de tester la plateforme sans aucun risque.
Et si j'ai des données sur AWS ou Google Cloud ?
C'est l'un des grands atouts de Fabric. Je peux configurer des "Shortcuts" vers vos buckets S3 ou Google Storage pour que vous puissiez analyser ces données dans Fabric sans payer de frais de déplacement de données (egress).
Proposez-vous une période de support après la fin du projet ?
Oui. Tous les forfaits incluent une période de support après livraison (de 1 à 10 jours selon le niveau) pour corriger les bugs et effectuer de petites modifications afin d'assurer le bon fonctionnement de la plateforme.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Pour une livraison rapide et efficace, veuillez me fournir les détails suivants : accès à votre centre d’administration M365 Fabric.
