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Je vais construire des pipelines de données de production pour votre application AI et RAG
Inde
Je parle Anglais, Hindi, Gujarati
Ingénieur de données
Bonjour ! Je suis un Data Engineering Manager et professionnel de l'IA avec plus de six ans d'expérience dans la construction de systèmes de données évolutifs et performants. Je me spécialise dans la ...
À propos de ce service
Vous envisagez d'ajouter l'IA à votre entreprise mais vous ne savez pas si vos données sont prêtes ?
La plupart des PME se lancent dans des projets d'IA mais rencontrent toujours le même problème : données dispersées, pas de pipelines, architecture peu claire. L'IA sans une base de données propre échoue, lentement et à coût élevé.
Je aide les PME à mettre en place une base solide avant d'investir dans des outils ou modèles d'IA.
Ce que vous obtenez :
- Un audit précis de vos sources de données actuelles, leur qualité et leurs lacunes
- Un diagramme d'architecture adapté à votre cas d'utilisation AI ou RAG
- Un rapport de recommandations pour la plateforme (Snowflake, Airflow, dbt, bases de données vectorielles) choisi en fonction de votre pile technologique et votre budget
- Des recommandations pour la conception de pipelines ETL que vous pouvez transmettre à n'importe quel ingénieur pour la réaliser
Pourquoi travailler avec moi :
- Une expérience pratique en ingénierie des données : Snowflake, Airflow, dbt, Python, SQL, Terraform, CI/CD
- J'ai conçu de véritables infrastructures de données en production, pas seulement des présentations
- Des livrables clairs, sans jargon inutile
Idéal pour : PME explorant l'IA, RAG ou applications LLM qui ont besoin d'un plan réalisable, pas seulement de conseils.
Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi un message décrivant votre situation et je vous orienterai vers la bonne option ou créerai une offre personnalisée.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Je ne suis pas sûr du package dont j'ai besoin — pouvez-vous m'aider ?
Absolument. Envoyez-moi un message décrivant votre entreprise, vos sources de données et ce que vous souhaitez faire avec l'IA. Je vous recommanderai le package adapté ou créerai une offre personnalisée selon votre situation. La plupart des acheteurs trouvent qu'une discussion rapide leur fait gagner du temps et leur fournit une solution mieux adaptée.
Dois-je déjà avoir des données, ou pouvez-vous aider si nous débutons ?
Les deux options sont possibles. Si vous avez des données, je ferai un audit pour repérer les lacunes. Si vous en êtes encore à définir ce qu'il faut collecter, je vous aiderai à cartographier la base de données nécessaire pour atteindre vos objectifs d'IA. Dites-moi où vous en êtes et nous avancerons à partir de là.
Que signifie "prêt pour l'IA" ? Mon entreprise ne fait pas de machine learning.
Vous n'avez pas besoin de ML pour être prêt pour l'IA. Si vous envisagez des chatbots, RAG sur vos documents, copilotes internes ou tout autre outil basé sur LLM, vos données doivent être structurées, accessibles et propres. L'audit détermine si vos données peuvent supporter ces cas d'usage aujourd'hui — et ce qu'il faut corriger si ce n'est pas le cas.
Vais-je obtenir quelque chose que je peux réellement transmettre à un développeur pour construire ?
Oui. Les packages Standard et Premium incluent des diagrammes d'architecture et des recommandations pour la conception ETL suffisamment précis pour qu'un ingénieur en données compétent puisse les utiliser comme cahier des charges. Les livrables sont indépendants du fournisseur, vous n'êtes donc pas obligé de m'engager pour la mise en œuvre.
Pouvez-vous aussi construire le pipeline après la phase de conception ?
Oui — de nombreux clients m'engagent pour réaliser la mise en œuvre de ce que nous avons conçu ensemble. Après la livraison, je peux vous envoyer une offre personnalisée pour la phase de construction avec le périmètre et le prix basé sur le plan. Ainsi, vous commencez petit, validez le plan, puis vous engagez la construction en toute transparence.
Avec quels outils et plateformes travaillez-vous ?
Snowflake, Airflow, dbt, Python, SQL, Terraform, et principales bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector). Pour le cloud, je maîtrise AWS, GCP et Azure. Le rapport de recommandations compare les options pour votre cas d'usage spécifique plutôt que d'imposer une pile unique.
Comment communiquons-nous pendant le projet ?
Nous utiliserons la messagerie de Fiverr pour l’échange écrit, et les minutes de consultation peuvent être utilisées pour un appel vidéo (planifié via votre outil préféré). Je partagerai des brouillons en cours de projet pour que vous puissiez donner votre avis avant la livraison finale — pas de surprises à la fin.
