Je vais créer un modèle de détection d'objets avec Python
Ingénieur en apprentissage automatique
À propos de ce service
Développement de modèles de détection d'objets YOLO
Je forme des modèles de détection d'objets YOLO pour des jeux de données personnalisés. Ce service est adapté si vous avez besoin de détecter des objets dans des images ou des vidéos, comme des défauts, des dommages sur la route, des produits, des véhicules, des outils, des personnes ou d'autres objets visuels.
Ce que je peux faire :
- préparer et vérifier votre jeu de données ;
- entraîner un modèle de détection d'objets YOLO ;
- améliorer la précision du modèle par ajustement fin ;
- tester le modèle et évaluer les résultats ;
- fournir les poids du modèle entraîné ;
- fournir un code source Python propre ;
- expliquer les résultats et les métriques ;
- préparer une documentation simple.
Technologies avec lesquelles je travaille :
YOLO, Python, PyTorch, OpenCV, Google Colab, Jupyter Notebook et outils de vision par ordinateur.
Avant de passer commande
Veuillez me contacter d'abord et décrire votre tâche. J'ai besoin de comprendre quels objets vous souhaitez détecter, quel jeu de données vous avez, combien de classes il y a et quel résultat vous attendez.
Mon objectif est de fournir une solution pratique de vision par ordinateur avec un code clair, des résultats compréhensibles et un modèle entraîné pouvant être testé, amélioré ou intégré ultérieurement.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
