Je vais créer une application web de détection de fraude basée sur un graphe avec ml

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VedangiKulkarni
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À propos de ce service

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Vous cherchez une application web de détection de fraude professionnelle alimentée par le Machine Learning ?

Je vais développer un tableau de bord moderne de détection de fraude basé sur un graphe en utilisant Python, Flask, Machine Learning, NetworkX et Plotly pour aider à identifier les transactions financières suspectes via une visualisation interactive et une analyse intelligente.

Ce que vous obtiendrez :

Tableau de bord interactif de détection de fraude

Visualisation des transactions basée sur un graphe

Prédiction de fraude par Machine Learning avec Random Forest

Soutien pour dataset CSV

Analyse et rapports de transactions

Score de risque de fraude

Graphiques interactifs avec infobulles au survol

Interface utilisateur réactive et épurée

Code source inclus

Projet bien structuré et documenté

Technologies utilisées

Python

Flask

Machine Learning (Random Forest)

NetworkX

Plotly

HTML, CSS & JavaScript

Idéal pour

Applications bancaires

Analyses financières

Systèmes de détection de fraude

Projets académiques et de recherche

Projets de fin d'études

Démonstrations de Machine Learning

Tableaux de bord d'entreprise

Pourquoi me choisir ?

Code propre et facile à maintenir

UI/UX professionnel

Livraison à temps

Développement de fonctionnalités personnalisées

Mises à jour régulières du projet

Support après livraison

Si vous avez des besoins spécifiques ou souhaitez des fonctionnalités supplémentaires, n'hésitez pas à me contacter

Découvrez VedangiKulkarni

VedangiKulkarni

Python Developer AI and Machine Learning Enthusiast

  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2026
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    Anglais, Marathi, Hindi
Hi, I'm Vedangi, a Computer Engineering student and Python developer. I build web applications, automation tools, AI-powered solutions, and custom software using Python, Flask, HTML, CSS, and JavaScript. I have experience developing ATS Resume Screening Systems, PDF parsers, data-driven applications, and machine learning projects. My focus is delivering clean, efficient, and user-friendly solutions with quality code, clear communication, and timely delivery.

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