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Je vais créer un chatbot IA pour le support client avec suivi de précision
Pathuri Venkat
À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des chatbots RAG hallucinent en donnant des réponses confiantes qui ne sont pas basées sur vos données réelles. Et vous ne vous en rendrez compte que lorsqu’un client se plaindra.
Je construis des chatbots alimentés par RAG avec fiabilité intégrée, et non ajoutée après coup. Chaque conversation est suivie pour fidélité, précision et pertinence avec des réponses à faible confiance ou non fondées automatiquement signalées pour revue humaine avant que le client ne voie une réponse erronée.
Ce que vous obtenez :
*Chatbot basé sur vos documents/données (recherche sans hallucination)
Tableau de bord de suivi en temps réel de la fidélité, taux de déviation, précision
*File d’attente d’escalade qui détecte les mauvaises réponses avant que les clients ne le fassent
*Conçu avec FastAPI, LangChain, Supabase, code propre, prêt pour la production
Que vous soyez propriétaire d’entreprise ou agence construisant pour des clients, je ne me contente pas de vous donner un chatbot et de disparaître. Je vous donne une visibilité sur son fonctionnement réel.
---Construisons quelque chose en quoi vos clients peuvent avoir confiance.
Découvrez Pathuri Venkat
Pathuri Venkat
AI RAG Agent Developer Data Analyst SQL, Power BI,Python
- DeInde
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Telugu, Anglais
I build practical AI and software tools that solve real business problems.
For e-commerce sellers: I analyze your product and competitor reviews to show exactly why customers are unhappy and what to fix in your listing to win more sales — delivered as a clear report in minutes.
For local businesses: I build apps and websites for real operations — one of my apps currently runs attendance and fees for a hostel with 40+ active users.
My approach: understand your problem, build something that works, hand you a tool you can use immediately.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Que signifie "RAG" et pourquoi est-ce important pour mon chatbot ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) signifie que le chatbot extrait ses réponses directement de vos documents/données au lieu de deviner à partir de connaissances générales. Cela réduit considérablement les hallucinations — réponses erronées ou inventées.
En quoi cela diffère-t-il d'un chatbot classique ?
La plupart des chatbots ne vous donnent aucune visibilité sur la précision. Le mien dispose d’un tableau de bord en direct montrant la fidélité, le taux de déviation et les conversations signalées — vous savez donc toujours s’il fonctionne correctement
Quels documents/données puis-je utiliser pour entraîner le chatbot ?
PDF, FAQ, documents produits, contenu de site web ou toute base de connaissances textuelle. Envoyez-moi vos fichiers après la commande et je m’occuperai de la configuration.
Ai-je besoin de connaissances techniques pour l'utiliser ?
Non. Je configure tout et vous remets un système fonctionnel avec des instructions claires. Le tableau de bord de surveillance est simple — indicateurs vert/rouge, sans jargon technique.
