Je vais créer des visualisations de données professionnelles et des graphiques prêts à publication dans r

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verenapasserini
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Verena P
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À propos de ce service

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Vous avez du mal à transformer vos ensembles de données complexes en histoires claires et percutantes ?

Que vous soyez un chercheur préparant une publication à fort impact ou un propriétaire d'entreprise ayant besoin de comprendre vos données, je suis là pour vous aider. Je me spécialise dans la transformation de données « désordonnées » en visualisations époustouflantes et haute résolution en utilisant R et ggplot2.

Ce que je propose :

  • Graphiques scientifiques : PCA, heatmaps, volcano plots, boxplots et diagrammes en barres.
  • Esthétiques personnalisées : Figures prêtes à publication (300+ DPI, CMYK/RGB) adaptées aux exigences spécifiques des revues.
  • Visualisations interactives : Graphiques dynamiques avec Plotly ou Shiny pour vos présentations.
  • Nettoyage de données : Je ne me contente pas de tracer ; je nettoie, prépare et organise vos données pour l’analyse.
  • Code reproductible : Je fournis le script complet .R ou .Rmd pour que vous puissiez recréer la magie vous-même.

Comment ça fonctionne :

  1. Envoyez-moi un message avec une brève description de vos données et ce que vous souhaitez montrer.
  2. Envoyez votre ensemble de données (CSV, Excel, etc.).
  3. Recevez votre brouillon, donnez votre avis, et obtenez vos fichiers finaux haute résolution + le code source !

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Verena P

Bioinformatician

  • DeItalie
  • Membre depuismars 2023
  • Langues

    Italien, Anglais
Experienced bioinformatician (10+ years) with a molecular biology background and extensive expertise in NGS data analysis, particularly in somatic variant calling and cancer genomics. Experienced in end-to-end bioinformatics workflows, from raw sequencing data processing to variant interpretation and reporting. Strong communicator with substantial experience producing high-quality written reports and presenting results to multidisciplinary audiences. Accustomed to working independently and collaboratively in international, interdisciplinary research settings.

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