Je vais développer un pipeline CI/CD avec Azure DevOps pour Qlik Cloud et plus encore

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Kyne Jin
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À propos de ce service

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Intégration CI/CD Azure DevOps & Qlik Cloud


Je conçois et mets en œuvre des pipelines CI/CD de niveau entreprise qui intègrent parfaitement Azure DevOps avec Qlik Cloud (et plus), permettant des déploiements contrôlés, automatisés et sécurisés sur plusieurs environnements selon vos besoins (par exemple DEV/PROD ou DEV/TEST/PROD).


Cette solution est idéale pour les organisations ou les individus qui recherchent la gouvernance, la scalabilité et la confiance dans leur livraison d’analyses Qlik Cloud (ou toute autre application) avec une gestion des changements appropriée.


Ce que cette solution CI/CD offre

  • Automatisation de bout en bout
  • Configuration des environnements (DEV/PROD ou DEV/TEST/PROD)
  • Accès basé sur les rôles et niveaux d’utilisateur
  • Personnalisé selon vos exigences
  • Sécurisé et prêt pour l’entreprise


Technologies utilisées

  • Azure DevOps (Repos, Pipelines, Approvals)
  • Qlik Cloud Analytics
  • Contrôle de version Git
  • Meilleures pratiques d’automatisation CI/CD


Ce que vous recevrez

  • Pipeline CI/CD entièrement fonctionnel
  • Structure de pipeline propre et réutilisable
  • Logique de promotion des environnements
  • Documentation et guide de transfert
  • Soutien optionnel après livraison


Discutons-en

Si vous ne savez pas par où commencer, je peux :

  • Analyser votre configuration actuelle
  • Proposer la meilleure architecture CI/CD
  • Créer une solution adaptée à votre entreprise

Découvrez Kyne Jin

Kyne Jin

Deliverying core insights to business via Data Analytics and BI

  • DeAustralie
  • Membre depuisavr. 2025
  • Langues

    Coréen, Anglais
A self-motivated professional in data analytics and system integration specialising in data strategy, change adoption, digital transformation, and business optimisation. This includes data governance, solution delivery, portfolio management and team building/management based on comprehensive knowledge in system implementation and hands-on experience in data warehousing, business intelligence and software development. Proven ability to manage multiple tasks simultaneously under pressure, liaise with stakeholders at all levels, and lead business transformation for data analytics and business

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