Je vais concevoir un modèle de détection d'objets personnalisé avec yolov8 et le déployer en tant qu'API
Je suis ingénieur en vision par ordinateur
À propos de ce service
Vous avez besoin d'un modèle de détection d'objets personnalisé qui corresponde réellement à votre application ? Nous créons des solutions YOLOv8 entraînées autour de vos objets spécifiques, de vos données, de vos exigences en matière de précision et de votre environnement de déploiement.
De la préparation du dataset à l'entraînement du modèle, en passant par le développement et le déploiement de l'API, nous pouvons gérer l'ensemble du pipeline de vision par ordinateur. Votre modèle entraîné peut être exposé via une API claire afin que votre site web, application mobile, logiciel ou backend puisse envoyer des images et recevoir automatiquement les résultats de détection.
Ce que nous construisons
- Modèles de détection d'objets YOLOv8 personnalisés
- Entraînement et validation de datasets personnalisés
- Détection d'images et de vidéos
- Optimisation et inférence du modèle
- Développement d'API REST
- Réponses de détection en JSON
- Déploiement basé sur Docker
- Déploiement sur cloud et VPS
- Intégration d'API avec des applications existantes
Nous pouvons commencer avec votre dataset et votre modèle existants ou construire la solution de zéro. Le système final sera structuré en fonction de la façon dont vous envisagez réellement d'utiliser le modèle, plutôt que de fournir une démo de détection générique.
Envoyez-nous vos objets cibles, des données d'exemple, vos exigences applicatives et votre environnement de déploiement préféré, et nous déterminerons la meilleure architecture pour votre projet.

