Je vais créer un serveur MCP personnalisé pour l'intégration de Claude AI
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des serveurs MCP de niveau production qui connectent Claude et d’autres modèles d’IA aux systèmes que vous utilisez déjà. Vous souhaitez que Claude interroge votre base de données, interagisse avec des API ou pilote des outils personnalisés ? Je réalise cela.
Ce que je propose :
- Serveur MCP personnalisé en TypeScript ou Python
- Authentification complète et gestion des erreurs
- Conteneurisation Docker et guide de déploiement
- Documentation et couverture de tests
- 30 jours de support après livraison
J’ai construit des serveurs MCP pour :
- Requêtes de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB)
- Intégrations API (Salesforce, HubSpot, Stripe, Twilio)
- Stockage de fichiers (S3, Google Drive, SharePoint)
- Outils internes et connexions legacy
Pourquoi me choisir :
- Plus de 5 ans d’expérience en IA et ingénierie de l’automatisation
- Expérience pratique avec l’API Claude, OpenAI et intégrations de LLM en production
- Déploiements en entreprise avec de vrais utilisateurs
- Livraison rapide, communication claire
Délais : 5 à 10 jours ouvrés. Revue du scope dès le premier jour.
Ce dont j’ai besoin de votre part :
- Description de ce à quoi votre serveur MCP doit se connecter
- Documentation API ou identifiants d’accès (gérés en toute sécurité)
- Stack préférée : TypeScript ou Python
Découvrez Victor V
Professional Virtual Assistant and Digital Marketer
- DeÉtats-Unis
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.4 heures
Langues
Anglais
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FAQ
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Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?
Le MCP est la norme pour connecter Claude AI à des données et outils externes. C’est un pont entre Claude et vos API/base de données, permettant à Claude de récupérer des données, exécuter des commandes ou s’intégrer à tout service en temps réel.
Pouvez-vous vous intégrer à un service spécifique ?
Probablement oui. Si le service dispose d’une API (REST, GraphQL, etc.), je peux créer un serveur MCP pour celui-ci. Envoyez-moi la documentation API et nous confirmerons le scope dès le premier jour.
Combien de temps dure le déploiement ?
Non. Je fournis une documentation complète de configuration, des conteneurs Docker et des guides de déploiement. Si vous rencontrez des difficultés, je suis disponible pendant 30 à 60 jours après la livraison pour vous aider à le faire fonctionner.
Combien de temps dure le déploiement ?
Cela dépend de votre infrastructure. Je fournis un guide pour toutes les principales plateformes (AWS, Azure, Heroku, Docker). La plupart des déploiements prennent 1 à 2 heures. Je peux également vous assister si besoin dans les niveaux Standard et Premium.

