Je vais construire un chatbot RAG avec Claude ou l'API OpenAI


À propos de ce service
Traduction automatique
Comprend un mode de comparaison entre deux entreprises et des réponses en streaming. Il est conteneurisé avec Docker et couvre également les dépôts en Inde (NSE) et en Allemagne (XETRA).
Pour ce service, je vais créer un chatbot RAG similaire adapté à vos documents : téléchargez vos PDFs/textes, je mettrai en place le pipeline de récupération, le connecterai à Claude ou OpenAI, et fournirai un code fonctionnel avec des citations dans chaque réponse.
Ce que vous obtenez :
- Un pipeline RAG opérationnel (découpage, embeddings, stockage vectoriel)
- - Intégration de l'API Claude ou OpenAI avec des réponses basées sur des citations
- - Code Python propre et documenté (backend FastAPI)
- - Une interface de chat simple pour le tester
- Je poserai quelques questions au début sur vos documents et votre cas d’usage pour que le périmètre soit clair avant de commencer. Contactez-moi et discutons de votre projet. Je suis un développeur full-stack Python spécialisé dans la génération augmentée par récupération (RAG) et l’intégration d’API LLM.
J’ai créé FilingIQ, un assistant RAG multi-entreprises qui récupère automatiquement les dépôts SEC EDGAR, les découpe et les embedde localement, stocke les vecteurs dans ChromaDB, et répond aux questions avec des réponses basées sur des citations via l’API Claude. Bonjour, je suis Vijay
Découvrez Vijay D
Python Full Stack Developer FastAPI React and Claude API RAG
- DeInde
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Allemand
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FAQ
Traduction automatique
Avec quels formats de fichiers pouvez-vous travailler ?
Les PDF et le texte brut fonctionnent le mieux. Envoyez-moi un document d’exemple et je confirmerai avant de commencer.

