Je vais créer un tableau de bord des ventes Swiggy dans MS Excel avec des analyses avancées

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Vikas Mewada
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À propos de ce service

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Je vais créer un tableau de bord professionnel et interactif dans MS Excel pour analyser vos données de ventes de Swiggy ou de livraison de nourriture. Ce tableau de bord vous permet de suivre le chiffre d'affaires total, le nombre de commandes, les évaluations, la valeur moyenne des commandes, la performance des types de nourriture, les ventes par état, ainsi que les tendances quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles et trimestrielles dans un rapport clair et facile à utiliser.


En utilisant des fonctionnalités avancées d'Excel telles que les tableaux croisés dynamiques, Power Query, les formules, les segments et les graphiques dynamiques, je transformerai vos données brutes en insights commerciaux pertinents. Vous pourrez facilement filtrer par mois, restaurant, catégorie et localisation pour identifier vos articles, villes et périodes de meilleure performance.


Cette solution est idéale pour les propriétaires de restaurants, les cuisines cloud, les partenaires de livraison de nourriture et les analystes commerciaux qui souhaitent améliorer la prise de décision, repérer des opportunités de croissance et augmenter leurs revenus.


Vous recevrez un fichier Excel entièrement interactif, facile à mettre à jour, visuellement clair et prêt pour le reporting ou les présentations professionnelles. Transformons vos données Swiggy en insights puissants pour faire croître votre activité.

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Vikas Mewada

Data Analyst

  • DeInde
  • Membre depuisnov. 2025
  • Temps de réponse moy.5 jours
  • Langues

    Gujarati, Hindi, Anglais
As a Data Analyst Intern at Rubixe (Feb–June 2025), I cleaned and transformed large datasets to ensure accuracy and consistency. I designed and published interactive Power BI & tableau dashboards that enabled stakeholders to track key business KPIs. Through Exploratory Data Analysis (EDA), I identified trends and actionable insights to drive business strategy. Additionally, I automated repetitive reporting tasks using Excel, Python and SQL, significantly reducing manual effort and improving overall operational efficiency.

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