Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique avec EDA, prétraitement et évaluation en Python

Bonjour

Je suis un praticien en apprentissage automatique avec une expérience pratique en prétraitement de données, analyse exploratoire (EDA), ingénierie des caractéristiques, et construction de modèles de régression et de classification en utilisant Python.

J’aide les étudiants, les débutants et les projets en phase initiale en fournissant des solutions d’apprentissage automatique propres et bien structurées avec des tests et une évaluation appropriés.

Ma méthode se concentre sur la compréhension des données, la sélection de caractéristiques pertinentes, le test minutieux des modèles, et l’amélioration des performances par des techniques de réglage de base.

Ce que je ferai :

Prétraitement des données (valeurs manquantes, encodage, mise à l’échelle)

Analyse exploratoire des données (EDA) avec insights visuels

Ingénierie et sélection de caractéristiques

Modèles de régression et de classification

Test et évaluation des modèles (Précision, MAE, MSE, RMSE, R²)

Réglages de base pour de meilleurs résultats

Code Python propre (Jupyter Notebook)

Explications claires et documentation

Modèles avec lesquels je travaille :

• Régression linéaire
• Régression logistique
• KNN
• Arbre de décision
• Forêt aléatoire

Outils :

Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Scikit-learn

Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter clairement de vos besoins.