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Je vais construire un chatbot AI personnalisé avec langchain rag
Vikant Sharma
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer un assistant AI intelligent entraîné sur les données, documents ou API spécifiques à votre entreprise ? Je vais concevoir et déployer un assistant conversationnel de qualité professionnelle adapté à votre flux de travail précis.
Ce que je propose :
- Pipeline RAG personnalisé : Discutez directement avec vos PDFs, CSV, pages Notion et bases de connaissances privées en utilisant LangChain et LlamaIndex.
- Configuration de base de données vectorielle : Récupération sémantique et stockage d’embeddings avec Chroma DB, Pinecone, FAISS ou PGVector.
- Intégrations LLM : OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 ou modèles open-source locaux via Ollama (Llama 3, Mistral).
- Application full-stack : Interface de chat interactive et réactive construite en React/TypeScript avec un backend robuste en Node.js ou Python.
- Appel d’API et de tools : Connectez votre agent AI à des API REST externes, CRM ou bases de données SQL pour déclencher des tâches automatisées.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Ingénieur full-stack et IA senior avec expérience en production d'entreprise.
- Code source propre, modulaire et entièrement documenté.
- Meilleures pratiques de sécurité pour protéger vos données propriétaires.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour que nous puissions discuter de votre architecture, cas d’usage et besoins en API !
Découvrez Vikant Sharma
Vikant Sharma
Full Stack Developer, Web and Mobile Apps, AI Driven
- DeInde
- Membre depuisaoût 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Anglais
Hi! I am a Senior Full-Stack Engineer with 9+ years of experience building high-performance web, mobile, and AI solutions. I specialize in React, React Native, Node.js, and TypeScript, alongside modern AI integrations using LangChain, RAG pipelines, and OpenAI APIs. From complete MVPs and scalable architectures to bug fixes and automated workflows, I deliver clean, secure, and production-ready code fast. Reach out with your project requirements and let's get started!
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FAQ
Traduction automatique
De quels documents et formats de fichiers le chatbot peut-il apprendre ?
Le chatbot peut ingérer et interroger des données provenant de PDFs, documents Word (DOCX), feuilles de calcul CSV/Excel, fichiers TXT, JSON, pages Notion et fichiers markdown en utilisant un pipeline RAG de LangChain.
Dois-je fournir mes propres clés API ?
Oui, vous fournirez votre propre clé API (par exemple OpenAI, Anthropic ou Pinecone) pour garder le contrôle total sur la facturation et l’utilisation. Si vous préférez une solution locale et privée sans frais API, je peux la configurer avec Ollama en utilisant des modèles open-source comme Llama 3 ou Mistral.
Le chatbot peut-il être intégré directement dans mon site web ou application existante ?
Absolument. Je peux créer un widget de chat autonome à intégrer, un endpoint API, ou intégrer directement l’assistant dans votre application React, Next.js ou mobile existante.
Mes données sont-elles privées et sécurisées ?
Oui. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics. Nous utilisons des embeddings vectoriels isolés et des endpoints API privés, garantissant la confidentialité de vos documents sensibles.
Les coûts d’utilisation de l’API OpenAI ou LLM sont-ils inclus dans le prix du service ?
Non, le service couvre l’architecture, le développement de code personnalisé et l’intégration du système. Vous connecterez votre propre clé API (par exemple OpenAI, Anthropic ou Pinecone) et payerez directement le fournisseur selon votre usage. Pour la plupart des cas d’usage de petite à moyenne en utilisant des modèles modernes comme GPT-4o-mini, les coûts API sont faibles.
Est-il possible d’exécuter ce chatbot sans frais API mensuels ?
Oui ! Si vous souhaitez éviter totalement les coûts d’abonnement API tiers, je peux construire votre chatbot en utilisant des modèles open-source locaux (comme Llama 3 ou Mistral via Ollama) associés à des modèles d’embeddings locaux. Cela maintient votre système totalement privé et sans frais par token API, à condition que votre h
