Je vais concevoir un système de détection de défauts PCB par inspection visuelle basé sur l'IA

Je vais concevoir un système d'inspection visuelle basé sur l'IA qui détecte automatiquement les défauts PCB tels que les trous manquants, les circuits ouverts, les courts-circuits, le cuivre parasite ou les problèmes de composants, en remplacement d'une inspection manuelle lente et sujette à erreur.

Cette solution est conçue pour la fabrication électronique, les laboratoires R&D et les lignes d'automatisation industrielle.

Ce que fait le système

• Détecte les défauts PCB à l'aide d'images ou de vidéos haute résolution
• Classifie les types de défauts avec des scores de confiance
• Trace des boîtes englobantes précises ou des masques de segmentation
• Génère automatiquement des rapports de contrôle pass/fail
• Stocke les métadonnées des défauts pour la traçabilité et les audits

Applications concrètes

• Contrôle qualité en fabrication électronique
• Inspection en ligne sur les lignes de production
• Analyse des défaillances et optimisation du rendement
• Systèmes QA automatisés (sur site ou dans le cloud)

Pile technologique

• Modèles de détection de défauts en deep learning
• Traitement d'images haute résolution
• Logique de pass/fail basée sur des règles
• Sorties CSV / JSON / prêtes pour une base de données

Cette solution est conçue pour la fabrication électronique, les laboratoires R&D et les lignes d'automatisation industrielle.