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Je vais construire un modèle de prévision de séries temporelles pour vos données
Inde
Je parle Hindi, Anglais
Ingénieur en IA et ML, Data Scientist, spécialiste en LLM et Deep Learning
Ingénieur en IA et ML avec un B.Tech en CSE (IA et robotique) de VIT Chennai et un stage de recherche au DRDO SAG (Ministère de la Défense, Gouvernement de l'Inde), où j'ai construit des modèles CNN/L...
À propos de ce service
Vous cherchez des prévisions précises sur les ventes, les prix des actions, la demande ou toute donnée séquentielle ? Vous êtes au bon endroit.
Je suis ingénieur en IA et ML avec un B.Tech en CSE (IA et robotique) de VIT Chennai. Lors de mon stage au DRDO SAG (Ministère de la Défense, Gouvernement de l'Inde), j'ai développé des modèles LSTM atteignant environ 97 % de précision en prévision et un modèle de prédiction du prix de l'or avec un MAPE de 3 % (96,9 % de précision) sur 10 ans de données historiques.
Ce que je propose :
Modèles de séries temporelles LSTM / BiLSTM
Prétraitement des données et ingénierie des séquences
Optimisation des modèles pour minimiser MAPE et RMSE. Visualisations interactives (Plotly / Matplotlib), code Python propre, documenté et réutilisable. Rapport d’évaluation complet avec des métriques de précision
Je travaille avec : données de ventes, données financières, consommation d'énergie, modèles météorologiques, demande d'inventaire, et tout dataset ordonné dans le temps.
Outils : Python, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy, Plotly
Contactez-moi avant de commander. Je confirmerai si votre dataset convient et je vous conseillerai la meilleure approche sans frais supplémentaires.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel format de données dois-je fournir ?
Un fichier CSV ou Excel avec au moins une colonne date/heure et une colonne cible numérique (par exemple, ventes, prix). Plus vous avez de données historiques, mieux c'est, idéalement au moins 1 à 2 ans. Je m'occupe de tout le prétraitement à partir de là.
Pouvez-vous garantir un niveau de précision spécifique ?
La précision dépend de la qualité et du volume de vos données. Je viserai toujours à minimiser l'erreur (MAPE / RMSE) et je partagerai tous les métriques d’évaluation de manière transparente. Mon projet au DRDO a atteint un MAPE d'environ 3 % sur des données financières réelles.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent le code source Python complet sous forme de Jupyter Notebook (.ipynb) pour que vous puissiez le relancer, le modifier ou l'étendre vous-même.
Pouvez-vous prévoir plusieurs variables en même temps ?
Oui — la prévision multivariée est incluse dans les packages Standard et Premium. Contactez-moi avec les détails de votre dataset, et je confirmerai la meilleure approche.
Que faire si je ne suis pas satisfait des résultats ?
Je propose des révisions pour chaque service. Si le modèle ne performe pas comme prévu en raison de quelque chose de mon côté, je le retravaillerai sans frais supplémentaires. Je ne clôture pas une commande tant que vous n'êtes pas satisfait.
