Je vais configurer ou auditer votre projet dbt avec tests, documentation et CI

Scripts SQL désordonnés, chiffres qui ne correspondent pas, ou un projet dbt en qui personne ne fait confiance ? Je vais mettre en place un projet dbt propre ou auditer et corriger votre projet existant, pour que vos données soient testées, documentées et faciles à utiliser pour votre équipe.

Ce que vous obtenez :

- Un projet en couches (staging, intermédiaire, marts) avec une nomenclature claire

- Des tests sur ce qui fausse les chiffres : doublons, valeurs manquantes, relations, règles métier

- Documentation et un graphique de lignée que votre équipe peut consulter

- Modèles incrémentaux qui permettent de gagner du temps et de l’argent

- CI pour que chaque modification soit vérifiée avant d’atteindre la production

Compatible avec Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, Databricks et DuckDB.

À propos de moi : ingénieur data avec plus de 4 ans en production. Je gère un projet dbt d’environ 100 modèles avec Dagster et la surveillance de la qualité des données. Exemple public (21 modèles, 62 tests, CI) : github.com/VineethVadlapalli/olist-modern-data-stack

Vous ne savez pas quel package choisir ? Contactez-moi avant de commander.